1.AI en HR-analytics in de praktijk

• Basisbegrippen: algoritmes, machine learning, voorspellende modellen
• HR-toepassingen: personeelsverloop voorspellen, bias detecteren, job matching
• Van data naar beslissingen: evidence-based HR

2.Automatisering van HR-processen

• Robotic Process Automation (RPA) voor HR: toepassingen en grenzen
• Digitale workflows in rekrutering, onboarding, tijdsregistratie en payroll
• Keuzecriteria bij toolselectie: kost, schaalbaarheid, integratie

3.Ethiek, privacy en de menselijke factor

• AVG/GDPR en ethische kaders voor AI in HR
• Transparantie, bias en explainability
• Balans mens-technologie: technologie als versterker van HR, niet als vervanger

4.HR als motor van digitale innovatie

• De rol van HR in digitale transformatieprojecten
• Vaardigheden van de toekomst (digital readiness, data literacy)
• HR als partner voor digitale cultuurverandering

• HR-verantwoordelijken die hun digitale kennis willen versterken
• Projectleiders van HR-digitalisatie- of transformatieprojecten
• HR-professionals die data en tools willen inzetten in talentmanagement, rekrutering of retentie
• Professionals in L&D, payroll of administratie met interesse in automatisering