Tijdens deze opleiding AI in onderhoud komen onder meer volgende thema’s aan bod:

• voordelen en toepassingsmogelijkheden van AI in onderhoud en operations
• basisbegrippen en veelgebruikte analysetechnieken in AI en machine learning
• stakeholders en rollen binnen een AI-project
• maturiteitsniveaus voor AI in onderhoud en asset management
• impact van AI op kwaliteit, betrouwbaarheid en productiviteit
• dataverzameling en het belang van kwalitatieve onderhoudsdata
• onderhoudsrapportering als basis voor AI-toepassingen
• cybersecurity en dataveiligheid
• beschikbare softwaretools en dataplatformen
• identificeren en selecteren van haalbare AI-use cases
• opbouw van een businesscase voor AI in onderhoud
• organisatorische impact en samenwerking met teams
• veilige implementatie, monitoring en onderhoud van AI-modellen
• kritische succesfactoren voor duurzame AI-toepassing

Deze opleiding AI in onderhoudsmanagement richt zich tot technisch leidinggevenden en professionals die betrokken zijn bij onderhoud, betrouwbaarheid en productie, zoals:

• onderhoudsmanagers
• maintenance engineers
• asset managers
• reliability engineers
• productiemanagers en productieleiders
• supervisors en shiftmanagers
• lijn- en afdelingsverantwoordelijken

Je hebt geen diepgaande AI-voorkennis nodig. Technische affiniteit en praktijkervaring volstaan.