Health Data Analyst

Chez Smals, plus de 2000 professionnels façonnent, chaque jour, l’avenir en s’investissant dans « l’ICT for Society ». Ces systèmes ICT de pointe permettent à nos clients de garantir des services encore plus performants dans des domaines tels que le travail, la famille et la santé. À terme, eHealth, une plateforme d'échange sécurisée dédiée aux informations médicales de tous les citoyens, rendra les prescriptions médicales papier superflues. D’autre part, le service ICT Dimona permet à l’ONSS d’assurer une couverture sociale aux 4 millions d’employés dès leur entrée en fonction chez un employeur. Pratique ? Certainement. Audacieux aussi.

La Health Data Agency (HDA) belge unit les forces des autorités, des dispensateurs de soins, des chercheurs et des entreprises pour créer un impact positif avec des données (secondaires) de (soins de) santé précieuses. En tant que Health Data Analyst, vous jouez un rôle clé dans la création d'une interopérabilité entre les lots de données et les sources de données dans le secteur des soins de santé.
Vous êtes en contact avec les data stewards parmi les différentes organisations et parties prenantes et contribuez à simplifier le processus d'accès aux données.
Vous participez au nettoyage, à la documentation et au mappage des données, à l'implémentation de standards et de données de référence et à la modélisation de données.
Vous jouez également un rôle actif dans la mise en place, l'élaboration, le test et l'amélioration du catalogue de données et du glossaire business, au niveau à la fois de la HDA et des institutions individuelles.
Parallèlement, vous contribuez à promouvoir l'application des principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) en appliquant des standards internationaux aux nomenclatures communes, aux données de référence, aux modèles de données et aux formats d'échange de données (DCAT, OMOP, SNOMED CT, ICD-10, FHIR...).
En bref, vous êtes un maillon indispensable à la réalisation d'une approche centralisée de l'utilisation secondaire des données, où la confidentialité et la sécurité des données sont primordiales.

Vous êtes titulaire d'un master et possédez une expérience avérée dans des domaines tels que la science des données.
Vous possédez au moins deux ans d'expérience concernant la modélisation de données, l'utilisation de catalogues de données, les métadonnées, les données FAIR, les données de référence et les modèles de données communs, et avez une connaissance approfondie des modèles de données standard ainsi que des formats d'échange de données (DCAT, OMOP, SNOMED CT, ICD-10, FHIR...).
Vous avez une bonne connaissance du RGPD, de la confidentialité et de la sécurité des données, ainsi que de la déontologie et de l'éthique en matière de données.
Vous êtes capable de développer et d'exprimer des idées par écrit de manière structurée et claire et êtes à même de communiquer et de collaborer efficacement au sein de l'équipe et avec diverses parties prenantes.
Vous avez un esprit analytique et pratique et montrez une capacité à résoudre les problèmes.
Vous travaillez de façon méthodique et organisée.
Vous savez rapidement assimiler de nouveaux concepts, technologies et méthodologies.
La connaissance du secteur des soins de santé ainsi que de l'écosystème des données de santé constitue un atout.
Enfin, vous possédez une connaissance pratique de la deuxième langue nationale ainsi que de l'anglais.

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