AI is niet meer weg te denken uit het dagelijks leven – van chatbots tot gezichtsherkenning en geautomatiseerde beslissingen.
Maar hoe zorg je ervoor dat jouw AI-projecten verantwoord, transparant en ethisch correct blijven?

In deze opleiding leer je de ethische uitdagingen en juridische kaders rond AI kennen, met de nadruk op praktische toepassingen voor ontwikkelaars en organisaties.
Je leert bias opsporen, datasets verantwoord gebruiken en AI-systemen ontwerpen die eerlijk en uitlegbaar zijn.

Deze opleiding combineert technische inzichten met ethische reflectie en concrete cases uit de praktijk.

Praktisch

?? Je docent

Je docent is Kristof Grenson. Ervaren freelance developer en docent Full Stack bij Syntra AB.

??? Opbouw cursusjaar

De lessen vinden overdag plaats in campus Mechelen. 1 dag per week.

17/03/26 - 24/03/26

?? Je eigen workflow op je eigen PC

Je beheert je eigen workflow en je eigen apps en abonnementen (zoals bv. ChatGPT of Claude) op je eigen PC of MAC. Zorg dat je volledige rechten hebt op je laptop.

1: Inleiding tot AI en ethiek (4 u)

• Wat is artificiële intelligentie vandaag?

• Waarom ethiek belangrijk is in AI-ontwikkeling

• Ethische principes: transparantie, rechtvaardigheid, verantwoordelijkheid

• Europese AI Act en internationale richtlijnen

2: Bias, data en eerlijkheid (4 u)

• Hoe bias in datasets ontstaat

• Case studies: discriminatie door algoritmen

• Tools om bias te detecteren en te verminderen

• Richtlijnen voor verantwoord datagebruik

3: Verantwoorde AI in de praktijk (6 u)

• Ontwerp van uitlegbare AI (Explainable AI)

• Privacy, veiligheid en gebruikersrechten

• Integratie van ethische controlepunten in je ontwikkelproces

• Praktijkoefeningen met bestaande AI-tools en frameworks

• Teamethiek: samenwerken aan eerlijke technologie

4: Eindcase en evaluatie (2 u)

• Analyse van een AI-case (bedrijf, product of dataset)

• Voorstel van verbeteringen volgens ethische richtlijnen

• Bespreking en feedback

Basiskennis van AI of machine learning is aanbevolen. Interesse in technologie, regelgeving en ethiek?

• Softwareontwikkelaars, data scientists en AI-engineers
• IT-managers en projectleiders met AI-initiatieven
• Beleidsmedewerkers of compliance officers die AI willen begrijpen
• Iedereen die ethiek en technologie verantwoord wil combineren