Le but des statistiques est de donner un sens à un groupe de données. Dans ce cours, nous nous concentrons sur les principes fondamentaux de la statistique, c'est-à-dire les techniques de collecte, de synthèse, d'organisation, d'analyse et d'en tirer des conclusions.

Le cours traite entre autres les sujets suivants:

• la visualisation
• la théorie des probabilités
• les estimations
• les tests d'hypothèses
• la régression

en d'autres termes: la base pour comprendre des données avec des méthodes statistiques.

• La visualisation des données
  • scatter plot, diagramme à barres, histogramme, diagramme de boîte
• Caractéristiques des données
  • moyenne, médiane, quartile, mode, valeurs aberrantes
  • variance, écart-type
  • z-score
• Probabilité
  • probabilité d'événements disjoints / non disjoints
  • probabilité conditionnelle et la règle de Bayes
• Distributions de probabilité
  • distribution normale standard: z-score
  • distribution Bernoulli
  • distribution binomiale
• Statistique inférentielle
  • estimations ponctuelles
  • erreur standard de la moyenne
  • intervalles de confiance
  • tester des hypothèses
  • la distribution t de Student (échantillon unique, données appariées, différence de 2 moyennes)
  • comparer les moyennes avec ANOVA
• Régression linéaire
  • corrélation, covariance
  • régression des z-scores

Alternance d'exposés théoriques et de travaux pratiques.

Formation interactive en temps réel – disponible en personne ou en ligne ou dans un format hybride. La formation peut être effectuée en français, en anglais ou en néerlandais.

Aucune connaissance préalable de statistique n'est requise. On doit quand-même être familier avec l'algèbre de base .

Toute personne qui veut apprendre les bases de la statistique; ainsi que des personnes qui ont déjà suivi un cours de statistique dans le passé, mais qui veulent rafraîchir leurs connaissances. Ce cours est particulièrement utile pour les participants qui travaillent avec des progiciels ou des bibliothèques statistiques, entre autres en Python, R et SAS.