De bedoeling van statistiek is om betekenis te halen uit een groep gegevens. In deze cursus focussen we op de fundamenten van de statistiek, nl. technieken om gegevens te verzamelen, samen te vatten, te organiseren, te analyseren en op basis daarvan conclusies te trekken.

De cursus behandelt o.a. volgende onderwerpen:

• visualisatie
• kansrekenen
• schattingen
• testen van hypothesen
• regressie

m.a.w. de basis om gegevens te begrijpen met statistische methodes.

• Data visualiseren
  • scatter plot, staafdiagram, histogram, doosdiagram
• Karakteristieken van gegevens
  • gemiddelde, mediaan, kwartiel, modus, uitschieters
  • variantie, standaardafwijking
  • z-score
• Waarschijnlijkheid
  • waarschijnlijkheid van disjuncte/niet-disjuncte gebeurtenissen
  • voorwaardelijke kans en de regel van Bayes
• Kansverdelingen
  • standaardnormale verdeling: z-score, kanstabel
  • Bernoulli-verdeling
  • binomiale verdeling
• Inferentie
  • puntschattingen
  • standaard fout van het gemiddelde
  • betrouwbaarheidsintervallen
  • toetsen van hypothesen
  • t-verdeling (enkelvoudige steekproef, gepaarde gegevens, verschil van 2 gemiddelden)
  • gemiddelden vergelijken met ANOVA
• Lineaire regressie
  • correlatie, covariantie
  • regressie van z-scores

Klassikale training met praktische oefeningen.

Een interactieve, live training - gegeven in een fysiek klaslokaal of online, of in een hybride vorm. De cursus kan gegeven worden in het Nederlands, Engels of Frans.

Er is geen voorkennis statistiek vereist. Men dient wel vertrouwd te zijn met basis algebra.

Iedereen die de basis van statistiek wil leren; ook deelnemers die in het verleden reeds een cursus statistiek gevolgd hebben, maar hun kennis willen opfrissen. De cursus is extra nuttig voor cursisten die (gaan) werken met statistische pakketten of bibliotheken o.a. in Python, R en SAS.