Module 1: Het belang van datakwaliteit en relationele databases

• Wat is datakwaliteit en waarom is het belangrijk voor organisaties?
• De rol van relationele databases in datakwaliteit
• Basisprincipes van relationele databases: tabellen, rijen, kolommen
• Primaire en foreign keys: unieke identificatie en verbanden tussen tabellen
• Impact van slecht gestructureerde data: redundantie, inconsistenties en inefficiënties
• Gevolgen voor besluitvorming en operationele processen
• Voorbeelden uit het bedrijfsleven

Module 2: Databaseontwerpproces en Entity Relationship Modellen

Stappen in het databaseontwerpproces

• Logisch niveau: identificeren van entiteiten, attributen en relaties
• Technisch niveau: vertaling naar tabellen, sleutels en schema's
• Implementatie: optimalisatie, SQL en integratie in systemen

Entity-Relationship (ER) modellering

• Entiteiten, attributen en relaties definiëren
• Relaties (1:1, 1:N, N:M) en hun impact op databaseontwerp
• ER-diagrammen opstellen met DrawSQL
• Best practices en veelgemaakte fouten

Module 3: Normalisatie – Structureren van gegevens voor optimale prestaties

Wat is normalisatie en waarom is het belangrijk?

De verschillende normalisatievormen:

• Eerste normaalvorm (1NF): Eliminatie van herhaalde groepen
• Tweede normaalvorm (2NF): Verwijdering van partiële afhankelijkheden
• Derde normaalvorm (3NF): Verwijdering van transitieve afhankelijkheden
• Boyce-Codd normaalvorm (BCNF) en verdere normalisatie

Wanneer normaliseren en wanneer niet?

Praktische oefeningen: datasets analyseren en optimaliseren

Module 4: Technisch ontwerp en implementatie van relationele databases

Vertalen van een ER-diagram naar een relationeel schema

Tabellen, velden, primary en foreign keys implementeren

Constraints voor datakwaliteit: NOT NULL, UNIQUE, FOREIGN KEY

SQL-opdrachten:

• CREATE TABLE
• ALTER TABLE
• CONSTRAINTS instellen

Hoe documenteert u een databaseontwerp?

Praktische oefening: een relationele database opzetten met SQL Server

Module 5: Aanvullende implementatietechnieken voor onderhoud en performantie

Indexering en prestaties verbeteren

Constraints en bedrijfsregels toepassen

Views en stored procedures voor efficiënte dataverwerking

Automatisering: triggers en procedures voor bedrijfslogica

Praktische oefening: optimalisatie van een bestaande database

Module 6: Datawarehouses en ETL-processen

• Wat is een datawarehouse en hoe verschilt het van een transactionele database?
• Verschillende datawarehousemodellen: sterstructuur en sneeuwvlokmodel
• Doel en toepassingen van ETL-processen (Extract, Transform, Load)
• Indexering en materialized views voor betere prestaties

Praktische oefening: een eenvoudig ETL-proces ontwerpen

Module 7: Analyse en optimalisatie van bestaande relationele databases

Hoe pijnpunten in een bestaande database identificeren?

• Redundantie en inconsistenties opsporen
• Prestatieproblemen analyseren

Technieken om databasestructuren te verbeteren

Gegevens migreren en refactoren zonder dataverlies

Praktische case: een bestaande database verbeteren

Module 8: Management van Datakwaliteit

• Monitoring en onderhoud van databases
• Datakwaliteit bewaken: detectie en correctie van fouten
• Data monitoring en data cleansing technieken
• Beheer van historische gegevens en archivering

Praktische case: implementatie van een kwaliteitscontrolesysteem

Deze opleiding is gericht op professionals uit het bedrijfsleven, non profit en overheden in Vlaanderen die actief zijn in één of meerdere van volgende domeinen:

• Business analyse: Analisten die gegevensstromen en bedrijfsbehoeften vertalen naar functionele vereisten voor databases.
• Functionele analyse: Specialisten die de structuur en logica van applicaties ontwerpen, rekening houdend met datamodellen en integraties.
• Database architectuur: Ontwerpers van databasestructuren die schaalbare en efficiënte systemen willen opzetten.
• Data analyse: Analisten die data voorbereiden voor rapportage, BI of data science en een grondig begrip van onderliggende datastructuren nodig hebben.
• Programmatie: Softwareontwikkelaars die werken met gegevensopslag en database-integraties in hun applicaties.

De opleiding is ontworpen voor cursisten zonder of met beperkte kennis binnen het domein van relationeel databaseontwerp, maar veronderstelt wel enige ervaring in data-gerelateerde projecten.