Power Query is een onmisbare tool voor gegevenstransformatie en -analyse in Excel. In deze opleiding leer je hoe je gegevens van verschillende bronnen zoals databases, Excel-bestanden en websites efficiënter en consistenter kunt importeren, bewerken en combineren.

Zonder complexe formules te hoeven schrijven, krijg je snel één dataset die je kunt gebruiken voor analyse, rapportage of verdere manipulatie. Denk bijvoorbeeld aan het ophalen van verkoopgegevens uit verschillende systemen, het combineren van klantinformatie uit Excel-bestanden of het automatisch bijwerken van kwartaalrapportages.

Met Power Query kun je bovendien gegevens eenvoudig opschonen, transformeren en bewerkingen uitvoeren door middel van filters, sorteringen en meer. Stel je voor dat je klantgegevens uit verschillende tabellen moet samenvoegen, zoals een lijst van bestellingen en een klantenbestand, en daarna de gegevens automatisch op datum wilt sorteren. Deze opleiding leert je hoe je dit snel en efficiënt doet.

Je ontdekt verder hoe je tabellen kunt samenvoegen, gegevens kunt filteren en zelfs aangepaste berekeningen kunt maken, allemaal zonder ingewikkelde Excel-formules. De intuitieve interface van Power Query vereenvoudigt en automatiseert je werk, zodat je informatie altijd up-to-date blijft met één druk op de knop.

Na deze opleiding hoef je geen tijd meer te verspillen met copy-paste of VLOOKUP/XLOOKUP formules. We duiken diep in de wereld van gegevensbeheer en laten je zien hoe Power Query je workflow kan verbeteren, je productiviteit verhoogt en de nauwkeurigheid van je analyses maximaliseert.

Programma

• Gegevensimport en -bewerking
  Leer hoe je gegevens effectief kunt importeren, bewerken en voorbereiden voor analyse in Power Query.
• Data ophalen uit andere bestanden met queries
  Haal data op uit verschillende bronnen zoals SQL-databases, CSV-bestanden en webbronnen.
• Data laden als Tabel, Pivot, Grafiek, Connectie,…
  Leer hoe je data in Excel kunt laden als tabellen, draaitabellen, grafieken of connecties.
• Gebruik van de Power Query Editor
  Ontdek hoe je de Power Query Editor gebruikt om je gegevens te transformeren en te optimaliseren.
• Opgehaalde data stap per stap aanpassen
  Leer hoe je opgehaalde data stap voor stap aanpast voor foutloze analyse.
• Merge & Append Queries
  Combineer en voeg tabellen samen voor één overzicht in Power Query.
• Haal data uit verschillende Excel-bestanden op en creëer automatisch een hele database
  Koppel en combineer gegevens uit meerdere Excel-bestanden in één centrale database.
• Parameters bepalen, data pivoteren, Calculated Columns toevoegen…
  Stel parameters in, pivoteer data en voeg berekende kolommen toe voor dynamische analyses.
• Combineer data uit verschillende bestanden/software/tabellen tot één grote analyse in Excel
  Voeg data uit verschillende bronnen samen voor één uitgebreide analyse in Excel.

Wim Verhaege is je gedreven Excel-trainer. Hij bouwt zijn lessen logisch op, laat ruimte voor interactie en vragen en werkt vooral erg praktijkgericht. Wat je leert, kan je dus meteen toepassen.

Deze opleiding wordt georganiseerd in samenwerking met Syntra AB.

Deze training Power Query vormt samen met de training Power Pivot het tweeluik Business Intelligence met Excel. Neem dus zeker eens een kijkje voor een volledig uitgeruste “Excel BI-toolbox”. Samen bieden deze tools efficiëntere dataworkflows, betere inzichten en rapporten, minder fouten door herbruikbare modellen en stellen ze je in staat om professionele analyses te maken zonder externe tools.

Lesmomenten

Dit is een 1-daagse opleiding die doorgaat op: Do 18/06/2026

Les van 09:30 - 16:30

Volgende zaken zijn inbegrepen in de prijs:

·        cursusmateriaal

·        koffie, thee of frisdrank tijdens de pauzes

• lunch

Deze opleiding is BYOD (Bring Your Own Device): breng dus je eigen laptop mee om op te werken.

BELANGRIJK: zorg dat je laptop draait op Windows (géén Mac) en beschikt over een legale versie van Excel met Power Pivot.  Op deze link kan je nakijken welke versies in aanmerking komen (wij raden een versie aan van minstens 2019).