Data scientist gaat door, daar waar data analist stopt. Het is een uitdagende, innoverende opleiding die beschikbaar is in een aantal smaken naargelang je wensen en je voorkennis. Bovendien is het een knelpuntberoep en zoeken bedrijven volop naar jongens en meisjes die data waardevol kunnen maken voor het bedrijf en die IT en business met mekaar kunnen laten praten. Deze opleiding is ook het fundament om later actief te gaan worden in AI.

Welke versie van data scientist past bij mij?

 

1. Wil je de volledige opleiding volgen, je hebt een basiskennis van data (+ een bachelor of master of gelijkwaardig door ervaring) en heb je nog niet veel geprogrammeerd, dan is dit de juiste keuze en begin je aan een opleiding in campus Mechelen van 3 jaar, 1 lesavond per week. Lees rustig verder hieronder en schrijf je in. Vervolgens ga je naar de intake en daar wordt je automatisch voor uitgenodigd.
2. Heb je voorkennis van programmeren en data en heb je een bachelor of master of gelijkwaardig door ervaring, switch dan nu naar de versie met voorkennis. Je hebt dan 2 jaar les, 1 avond (Mechelen) of halve dag '(Antwerpen) per week. Vervolgens ga je naar de intake en daar wordt je automatisch voor uitgenodigd.
3. Duurt je dat allemaal te lang en wil je kort omscholen op één jaar tijd? Ook dat kan, met onze voltijdse dagopleiding in samenwerking met VDAB, maar je kan ook inschrijven zonder werkzoekende te zijn. Je hebt dan van maandag tot vrijdag voltijds les overdag in campus Antwerpen of Leuven. Je doet ook een stage binnen die periode bij een bedrijf gedurende 2 maanden.

Je kan steeds inschrijven en naar het advies van de intake gaan. Tussen inschrijven en intake hoef je nog niet te betalen. Wees jezelf op de intake, toon je motivatie en ook al zijn er werkpunten, dan nog kan je toegelaten worden. Wordt je niet toegelaten, dan zal je altijd een alternatieve vooropleiding aangeboden krijgen door ons. Niet twijfelen dus, maar start vandaag nog je carrière in data bij Syntra AB net zoals Marie dat succesvol gedaan heeft.

Toch vooraf wat meer info nodig? Docent Tim geeft 2 infosessies op ons infomoment begin september. Je kan je gratis aanmelden hiervoor. Een aanrader!

Wat gaan we leren?

We gaan data leren behandelen met Python zodat deze klaargemaakt kunnen worden voor analyse. Vervolgens gaan we geavanceerde analyses toepassen op deze data zoals prediction. We eindigen bij machine learning, het eerste opstapje richting AI. Daarbij gaan we tijdens de opleiding de life cycle van een data science project volgen zoals ook de bedrijven dat doen.

Waarde halen uit data = veelgevraagde skill

Een succesvolle data scientist haalt waarde uit data. Hij of zij is een goede storyteller en bovenal een geboren teamplayer. Je krijgt de KPI van de business. Vervolgens zoek je de data bij mekaar en prepareer je deze voor analyse (in sommige bedrijven zijn er ook data engineers actief en doen zij dit). Je past de juiste analyses toe en controleert ook of je analyses kwaliteitsvol zijn. Vervolgens visualiseer je jouw inzichten. Daarbij ben je altijd op zoek naar opportuniteiten. Een goede data scientist probeert maximale return te halen uit de beschikbare data en zoekt steeds naar nieuwe inzichten, naar nieuwe manieren om de business nog meer te laten renderen.

Je bevindt je op het boeiende snijvlak tussen business en IT. Heel wat bedrijven zijn op zoek naar vrouwen en mannen die technisch uit de voeten kunnen. Maar die tegelijkertijd ook de noden van de business begrijpen. Bedrijven zijn veeleisend: niet alleen qua hard skills, maar ook qua soft skills. Ze verwachten teamplayers, ze verwachten dat je jezelf intern en extern kan verkopen, dat je creatief bent en dat je een verstaanbare taal hanteert zodat iedereen je inzichten begrijpt.

Tijdens de opleiding spelen we ook in op deze soft skills.

Praktisch

?? Je docententeam

Ons docententeam in Mechelen bestaat uit Wannes, Tim en Olivier. Tim en Olivier stonden, in 2022 mee aan de wieg van deze opleiding en hebben, naast de leerinhouden, ook het gebruikte cursusmateriaal ontwikkeld. Zij zijn beide onze hoofddocenten in deze opleiding en kunnen allebei zowel Python als data aan. Wannes is een specialist in Python (hij geeft dus alleen les in het eerste jaar). Belangrijk is dat alle docenten nog dagelijks in de praktijk staan en dus de vinger aan de pols houden van de snelle ontwikkelingen in deze sector. Docenten worden ingepland in het eerste, tweede en derde jaar naargelang hun beschikbaarheid en dit kan uiteraard wijzigen door omstandigheden en verschillen van cursusjaar tot cursusjaar.

??? Opbouw cursusjaar

De 3-jarige data scientist opleiding zonder voorkennis gaat door in campus Mechelen elke dinsdagavond vanaf midden september tot einde juni met uitzondering van de schoolvakanties. De modules worden in volgorde afgewerkt (zie programma) en na iedere module volgt er een examen. Je lesavond blijft op dinsdagavond gedurende het ganse 3-jarige traject. In het tweede jaar is er op het einde een eindproef rond Python en in het derde jaar eindigt de opleiding met de eindproef data scientist.

?? Je eigen data op je eigen PC

Voor de data-opleidingen volstaat een moderne PC of MAC (minimum 8 gig ram aub, 16 is aanbevolen) met adminrechten, alhoewel een Windows-PC de voorkeur heeft om mogelijke virtualisatiesoftware en extra kosten te vermijden. De benodigde software is gratis en wordt samen geïnstalleerd, dus voor de eerste les volstaat het om je laptop mee te brengen. 

Intake

Eens ingeschreven, zullen we je binnenkort een uitnodiging sturen voor de intake. In deze sessie zullen we je een goed beeld schetsen van de opleiding. We peilen ook naar je reeds aanwezige kennis en je motivatie.

Er zijn sessies voorzien vlak voor de zomervakantie, op het einde van de zomervakantie en vlak voor de start van de opleiding voor de late beslissers.

Laat eventuele twijfels je niet weerhouden. Ontdek tijdens deze sessie of deze opleiding (of een alternatief) de juiste keuze voor jou is.

Eerste jaar data scientist (versie zonder voorkennis)

• Leren programmeren in Python (16 sessies)
• OO programmeren in Python (16 sessies)
• Databanken (11 sessies, online te verwerken zelfstandig thuis)

Tweede jaar data scientist (versie zonder voorkennis)

• Python for data science: NumPy (7 sessies)
• Python for data science: Pandas (8 sessies)
• Data exploration & cleaning with Python (8 sessies)
• Data science & machine learning basics (11 sessies)
• GDPR (2 klassikale sessies + e-leren)
• Eindproef - verdediging van je eindwerk Python voor een vakjury

Derde jaar data scientist (versie zonder voorkennis)

• Regression Analysis (9 sessies)
• Unsupervised learning & tree based methods (9 sessies)
• Machine Learning advanced (7 sessies)
• Data science & business (6 sessies)
• Data ethiek (online door te nemen via leerplatform)
• Eindproef - verdediging van je eindwerk data scientist voor een vakjury

Daarnaast wordt er bijkomend coaching ingepland door onze docenten naargelang de noden. Dit kan op een ander moment dan dinsdagavond verlopen en zal in de praktijk vaak online gebeuren via Teams.

?? Studietips

Deze opleiding heeft een ritme van 1 les per week (plus af en toe zelfstandig online een aantal lessen verwerken) en is haalbaar mits regelmatig naar de les komen. Thuis herhaal je de leerstof, maak je opdrachten en werk je aan je eindproef. De opleiding is praktijkgericht en vereist voorkennis van data (zie toelatingsvoorwaarden). Het is uitdagend, maar ook uitermate boeiend en al onze cursisten waarderen onze praktijkgerichtheid. Geen bla bla bij Syntra AB. Maar kennis rechtstreeks van docenten uit het werkveld die je meteen kan toepassen in je eigen job.

Deze opleiding is perfect voor:

• IT-professionals die hun carrière in data willen boosten en zo nieuwe klanten willen aantrekken.
• Data analisten die meer inzichten willen ontwikkelen in data en verder willen groeien richting AI.
• Business professionals die willen leren omgaan met data om daar nuttige inzichten uit te halen.

Met of zonder voorkennis van programmeren, maakt niet uit.

Enthousiasme en inzet: de sleutels tot jouw succes

We geloven dat motivatie de basis is voor elk leerproces. Ben je gedreven om te slagen en bereid om je volledig te committeren aan de opleiding? Dan ben je op de juiste weg!

Engels is de vaktaal in deze sector.

Verder engageren we ons om:

• Jou te begeleiden met praktijkgerichte lessen en real-life cases.
• Een inspirerende leeromgeving te creëren waar je van elkaar kunt leren.
• Je te coachen in het ontwikkelen van je soft skills, zoals feedback geven en ontvangen.

Deze cursus mag je volgen als je minstens 18 jaar bent of als je voldaan hebt aan de leerplicht.