Data-analist worden? Het kan ook via e-leren.

Onze opleiding data-analist is ook beschikbaar op de campus.

Dit is een complete all-in opleding. Hiermee neemt je carrière in data en AI een vliegende start. Check nadien zeker de combinatie met Data scientist of het nieuwe MLOps engineer.

We gaan alles leren wat je nodig hebt om een goede data-analist te worden. Python kon daarbij niet ontbreken. Naast uiteraard SQL en Power BI.

Beter inzicht in data = meer waarde = meer succes voor je bedrijf

Er wordt wel eens gezegd dat data het nieuwe goud is. Dat is correct. Wie data perfect kan analyseren en er de juiste inzichten uit kan halen, is van goudwaarde voor zijn/haar bedrijf. Zeker als je die data ook nog eens kan aligneren met de business en de KPI's van je bedrijf. Doe er nog een sterk verhaal bij, met een straffe presentatie en de juiste visualisaties en je bent een topper in wording.

Hoe gaat dat e-leren precies in zijn werk?

We proberen een mix te maken van live video, zelfstandig cursusmateriaal doornemen, oefeningen maken (ook in groep), opdrachten en coaching. Je hebt les op een vaste avond in de week.

Als je wil leren en vooruit gaan, dan moet je oefenen en vragen stellen en moet de les interactief verlopen. Dat kan alleen maar als je actief participeert aan de les. Voorzie ook buiten de lessen tijd om te werken aan je opdrachten en eindwerk.

We adviseren dat je een rustig plekje opzoekt voor de lessen, met een goede internetverbinding en dat je afspraken maakt met je huisgenoten hieromtrent. Je moet ook in staat zijn om zelfstandig een leerplanning op te stellen en je daaraan te houden.

Er zijn heel wat voordelen aan e-leren. Maak er dus een succes van en hou bovenstaande tips in je achterhoofd. 

Praktisch

?? Je eigen data op je eigen laptop

Voor de data-opleidingen volstaat een moderne PC of MAC (minimum 8 gig ram aub, 16 is aanbevolen) met adminrechten, alhoewel een Windows-PC de voorkeur heeft om mogelijke virtualisatiesoftware en extra kosten te vermijden. De benodigde software is gratis en wordt samen geïnstalleerd, dus voor de eerste les volstaat het om je laptop mee te brengen.

De inhoud van de online cursus is gelijk aan de klassikale cursus. 

Alle lessen zijn digitaal via onze leeromgeving met uitzondering van de eerste en de laatste les. En een nog vast te leggen feedback moment in het midden van de opleiding.

Deze 3 klassikale lessen gaan door in campus Mechelen of campus Leuven (naargelang je keuze). Centraal in België, makkelijk bereikbaar en met een grote gratis parking achteraan het lesgebouw.

Er worden geen opnames van de lessen gemaakt, aanwezigheid en inzet is noodzakelijk om tot succes te leiden.

Data-analist e-leren

Gevraagde inspanning: 1x online les per week gedurende 1 jaar + thuis herhalen en opdrachten maken en eindproef voorbereiden.

In Leuven starten we iets later en heb je steeds les op dinsdagavond het ganse jaar en af en toe ook op donderdag (niet altijd, lessenrooster is beschikbaar bij start opleiding zodat je op tijd op de hoogte bent).

In zowel Leuven als Mechelen wordt individuele coaching apart ingepland (vaak via een online call ook).

In het traject zitten 2 korte stukjes digitale content (rond data management en GDPR), deze moet je zelfstandig thuis doornemen.

We gebruiken Azure cloud, SQL, Python en PowerBI als onze tools.

• Data structuur en data modeling (8 sessies)
• Data management (data preparation) (9 sessies)
  
• Data management (advanced) (7 sessies)
  
• BI & visualization (9 sessies)
  
• Eindproef (1 sessie). Je presenteert je eindproef voor een vakjury.

Data-analisten zijn van nature wiskundig ingesteld, hebben een passie voor statistiek en gegevens. Onontbeerlijk zijn de analytische skills om complexe problemen op te lossen en communicatie skills om de verkregen inzichten te presenteren. We mikken op CIO’s, IT managers, business-analisten, ontwikkelaars, marketeers en DBA’s die meer willen leren over data-analyse.

Er zijn geen strikte toelatingsvoorwaarden, maar er wordt vanuit gegaan dat:

• de cursisten een behoorlijke affiniteit hebben met wiskunde, logica en een beetje statistiek, wat onontbeerlijk is voor het volgen van deze opleiding.
• de cursisten beschikken over een goede kennis van MS Excel (regelmatige gebruiker). Omgaan met PowerPivot en Power BI wordt in de cursus aangeleerd.

Data-analist is een basisopleiding. Vul nadien aan met data scientist.

Deze cursus mag je volgen als je minstens 18 jaar bent of als je voldaan hebt aan de leerplicht.