In deze praktijkgerichte opleiding leer je hoe je een slimme chatbot ontwikkelt die werkt met je eigen data. Stap voor stap bouw je met Azure-tools zoals AI Search, Foundry en spraak-API’s een end-to-end GenAI-oplossing die tekst en spraak begrijpt én genereert.

We starten met de architectuur van een RAG-oplossing (Retrieval-Augmented Generation), verkennen tools zoals Azure AI Search en AI Foundry, en duiken meteen hands-on in het bouwen van een eigen chatbot. Je leert hoe je data indexeert, modellen inzet, en hoe je taalinput omzet naar spraak en omgekeerd.

De focus ligt daarbij op het integreren van gesloten, bedrijfsinterne data – zodat je chatbot werkt met informatie die écht relevant is voor jouw organisatie.

Na twee dagen ga je naar huis met:
• Een werkende AI-chatbot die je eigen data begrijpt en gebruikt;
• Inzicht in hoe je Azure AI-diensten inzet zoals Search, Chat Playground, TTS en STT;
• De bouwstenen om AI-oplossingen verder uit te rollen in je organisatie.

Dag 1

• Intro
  • Architectuur van de uit te werken applicatie
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Azure AI Search
  • Concepten
  • Index maken met eigen data (toelichting + lab)
• Azure AI Foundry
  • Concepten
  • Chat Playground (toelichting + lab/exploratie)
  • Deploy models
• Eigen chatbot bouwen - deel 1
  • Opzet van een simpele chat API (lab)

Dag 2

• Eigen chatbot bouwen - deel 2
  • De chatbot uitbreiden met een connectie naar je eigen data (lab)
• Text-to-Speech
  • Toelichting
  • De API uitbreiden met Text-to-Speech (lab)
• Speech-to-Text
  • Toelichting
  • De API uitbreiden met Speech-to-Text (lab)
    

BYOD: breng je eigen laptop mee (Windows of Mac).

Benodigde software

• Visual Studio of Visual Studio Code
• Een Azure account. Heb je dit niet, dan kan je op de website van Microsoft een account afsluiten waarmee je 30 dagen gratis aan de slag kan. Het is belangrijk om dit op voorhand in orde te brengen!

We voorzien drank (koffie, thee en water) en een broodjeslunch.