De shift van Coder naar AI Architect Software development verandert razendsnel: het volstaat niet meer om enkel code te genereren; de toekomst ligt bij het orkestreren van autonome AI Agents. In deze opleiding nemen we je mee voorbij de standaard chat-interface. Je leert hoe je Context architecturaal inbouwt en tools zoals Claude Code en GitHub Copilot transformeert van passieve assistenten naar proactieve teamleden die de structuur en logica van jouw project écht begrijpen.

Schaalbare automatisatie in de praktijk Onder begeleiding van een ervaren docent duiken we in de technische diepte van schaalbaarheid. We focussen op geavanceerde workflows zoals Multi-agent modes, het Model Context Protocol (MCP) en Spec Driven Development om repetitief werk te elimineren. Bovendien leer je hoe je deze technologie duurzaam inzet door tokens slim te optimaliseren, zodat je niet alleen sneller, maar ook kostenefficiënt ontwikkelt binnen een bedrijfsomgeving.

De opleiding bestaat uit twee workshops, georganiseerd op 2 avonden.
Workshop 1: Context in AI – Van Agent tot Teamgenoot
Duur: 3 uur
Doel: Begrijpen hoe AI-agents werken, context slim injecteren en conversaties voorspelbaar en kwalitatief maken.
Onderwerpen:
• Introductie tot AI-agents en hun rol in software engineering
• Github Copilot
• Github Copilot CLI
• Claude Code
• Relevante AI modellen voor software engineers
• Begrip van context in AI: agents.md en architectuur voor kwalitatieve conversaties
• Chat modes: “Pocket friends”
• Prompt files
Hands-on demo bij alle topics
Workshop 2: Scaling AI – Automatiseren en Duurzaam Schalen
Duur: 3 uur
Doel: AI integreren in workflows, tooling inzetten en kosten optimaliseren.
Onderwerpen:
• Multi agent mode (manueel en Claude Squad)
• Model Context Protocol
• GitHub Models
• Lovable: Hoe AI duurzaam inzetten van ideation to ontwikkeling
• Spec Driven Development
• Token usage optimization: LLMs don’t charge by the hour, they charge by the token 
• Next steps: AI Devtool Landscape
Hands-on demo bij alle topics
Inclusief: 1 week support
Na de opleiding is Jan tot 1 week per mail beschikbaar om je te ondersteunen bij je eigen implementatie van de aangeleerde tools en technieken.

We voorzien drank (koffie, thee en water) en een broodjeslunch.