Efficiëntie, wendbaarheid en snelheid bepalen vandaag het succes van supply chains. Technologie speelt daarbij een steeds grotere rol. In logistiek en supply chain management – waar planning, voorraadbeheer en capaciteitssturing cruciaal zijn – zorgen AI en machine learning voor een fundamentele versnelling. Deze technologieën maken het mogelijk om complexe processen slimmer te optimaliseren, nauwkeuriger te voorspellen en sneller beslissingen te nemen, met een duidelijk concurrentievoordeel als resultaat.

In deze opleiding zullen we verkennen hoe AI, Machine Learning en andere geavanceerde analytische technieken kunnen worden ingezet om de efficiëntie van de Supply Chain te verhogen en te zorgen voor datagedreven besluitvorming.

Na het volgen van deze opleiding kunnen deelnemers:

• AI-toepassingen gericht inzetten binnen supply chain management om prestaties te verbeteren en strategische beslissingen te onderbouwen met data en geavanceerde analyses.

• De juiste AI-technieken selecteren per concrete supply chain-uitdaging, rekening houdend met doel, complexiteit en beschikbare data.

• Effectieve prompts formuleren en AI-output kritisch evalueren, met aandacht voor datakwaliteit, betrouwbaarheid en bruikbaarheid van de resultaten.

• De schaalbaarheid en haalbaarheid van AI-oplossingen correct inschatten, zowel technisch als organisatorisch.

• De toekomstbestendigheid van AI-toepassingen beoordelen, inclusief het juiste timingbesluit: wat kan vandaag al worden geïmplementeerd en wat vraagt verdere maturiteit?

Dag 1 | de theorie

• Part 1 : Separating fact from fiction about AI
  • Part 1.1 : What is AI ?
  • Part 1.2 : History and future of AI
  • Part 1.3 : Examples of common AI Applications
  • Part 1.4 : Examples of known automations

Dag 1 | de basis in het opzetten van kleine AI-toepassingen in Supply Chain

• Part 2 : AI in today's Supply Chain
  • Part 2.1 : Domains for AI implementation
  • Part 2.2 : Prerequisites for AI implementation
  • Part 2.3 : Examples of AI in Supply Chain

Dag 2 | use-cases

• Part 3 : Develop an AI strategy for your enterprise
  • Part 3.1 : Case study - SupplyChainChampion
  • Part 3.2 : Developing an AI strategy for your enterprise
  • Part 3.3 : Determining optimal entry points

Dag 2 | zelfstandig aan de slag

In dit laatste deel gaan cursisten meteen zelf aan de slag volgens het principe 'start small, act fast'. Ze krijgen toegang tot praktische tools, heldere richtlijnen rond regelgeving en concrete handvaten om AI correct toe te passen. Tijdens de workshop is er veel ruimte voor begeleiding en ondersteuning wanneer deelnemers vastlopen. Heb je nog geen eigen use case? Geen probleem. Je werkt met een realistische demo use case die inzetbaar is in vrijwel elke organisatie, met focus op supply chain en procurement.