De Universiteit Gent is een wereld op zich. 15.000 medewerkers zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs, onderzoek en ondersteunende diensten.
Voor hen is de Universiteit Gent een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio.
Je bent het aanspreekpunt voor gespecialiseerde ondersteuning binnen Q-ForestLab (vakgroep omgeving, Toon websitewww.q-forestlab.ugent.be), zowel voor software en dataverwerking als voor het gebruik en onderhoud van geavanceerde meetapparatuur. Je draagt bij aan een professionele omkadering van meetcampagnes, datastromen en modelontwikkeling, en zorgt voor kennisdeling binnen het team en met samenwerkingspartners.
Concreet houdt dit in:
- Je staat in voor ondersteuning en opvolging van onderzoeks- en simulatiesoftware die binnen Q-ForestLab ontwikkeld werd, inclusief zorg voor een duurzame voortzetting van deze code.
- Je werkt actief mee aan het onderhouden en correct inzetten van de sensortoestellen van Q-ForestLab, waaronder terrestrische laser scanners, ASD spectrometer en het LICOR fotosynthesesysteem.
- Je bent betrokken bij de organisatie en uitvoering van meetcampagnes en verleent technische en praktische ondersteuning tijdens deze activiteiten (zowel binnen België als meetcampagnes wereldwijd).
- Je biedt training en begeleiding aan medewerkers, studenten en collega-onderzoeksgroepen die gebruikmaken van de sensor/laser scanning infrastructuur.
- Je zorgt voor kennisoverdracht door technische ondersteuning te bieden en nieuwe gebruikers wegwijs te maken in instrumentatie, software en dataprocessen.
- Je biedt training en begeleiding aan medewerkers, studenten en collega-onderzoeksgroepen voor algemene bodemstaalname procedures, alsook bosinventaris procedures voor koolstofstockbepalingen. Je zorgt voor kennisoverdracht door technische ondersteuning te bieden en nieuwe gebruikers wegwijs te maken in instrumentatie, software en dataprocessen.
- Je ondersteunt dataverwerking en draagt bij aan het efficiënt verwerken van ruwe data tot afgewerkte databestanden en producten.
- Je helpt mee bij het beheer van remote sensing datastromen en draagt bij aan preprocessing, kwaliteitscontrole en andere stappen die nodig zijn voor een correcte inzet van artificial intelligence en machine learning in dit onderzoeksdomein.
- Je levert een bijdrage aan het verder uitbouwen en zichtbaar maken van de expertise van Q-ForestLab, wat belangrijk is voor deelname aan internationale projecten en voor het versterken van samenwerkingen binnen en buiten de universiteit.