Jobs op maat via mail
Stuur mij 'Analyse' jobs in Brussel
Data Analyst Marketing
Functieomschrijving
Hoe maak jij mee het verschil?
Als Data Analyst Marketing speel je een sleutelrol in het ondersteunen van de marketing- en salesactiviteiten van NMBS. Je vertaalt complexe data naar heldere inzichten, bouwt dashboards en ontwikkelt AI-oplossingen.
Wat is jouw rol bij NMBS?Als Data Analyst ben je een allround expert in data & analytics, die via heldere communicatie en sterke technische skills analyses en inzichten kan realiseren. Je hebt volgende kernverantwoordelijkheden:
- Je gebruikt Python en PySpark binnen een Databricks-omgeving om grote datasets te verzamelen, opschonen, analyseren en interpreteren.
- Je ontwikkelt Power BI dashboards die strategische en tactische beslissingen ondersteunen en onderbouwen.
- Je voert analyses uit om patronen, trends en inzichten te identificeren.
- Je werkt zowel aan ad-hoc analyses (bijvoorbeeld de impact van beleidsbeslissingen op inkomsten) als aan recurrente industrialiseerbare tools.
- Je vertaalt businessuitdagingen naar data-gedreven oplossingen, in nauwe samenwerking met verschillende teams.
Je hebt een masterdiploma (bij voorkeur in een opleiding met een focus op wiskunde, statistiek, data-analyse of kwantitatieve methoden) of gelijkwaardig door ervaring en je hebt 2 jaar ervaring als data analyst.
En je beschikt over de volgende vaardigheden:
- Je bent sterk in het programmeren in Python voor data manipulatie, analyse en visualisatie.
- Je hebt ervaring met datavisualisatietools zoals Power BI. Kennis van PySpark is een extra troef.
- Je communiceert vlot en bent in staat om complexe concepten duidelijk en beknopt uit te leggen aan je stakeholders.
- Je denkt steeds probleemoplossend en bent in staat om zowel individueel als in teamverband te werken.
- Je hebt een goede passieve kennis van het Frans.
Iedereen is uniek. We vinden het dan ook belangrijk dat je jezelf kan zijn. Want dat maakt NMBS sterker. Daarom hechten we veel belang aan diversiteit en inclusie.
Wat mag je van ons verwachten?Kiezen voor NMBS is kiezen voor een omgeving waarin je kan bijleren en groeien. Je wordt gesteund en omringd door fijne collega's. We bieden je een loonpakket dat bestaat uit:
- Een aantrekkelijk salaris aangevuld met een 13e maand, onkostenvergoeding, maaltijdcheques en een collectieve en individuele bonus.
- Een deel van het salaris wordt aangeboden als een flexibel budget. Je kan daarbij kiezen voor fietslease, lease auto, terugbetaling pensioensparen, ...
- Een hospitalisatie- en groepsverzekering.
- Flexibele werkuren, de mogelijkheid om te telewerken en 33 vakantiedagen per jaar.
- Een treinabonnement in België, kortingen op internationale treinreizen en een fietsvergoeding.
- Voordelen voor je gezin: o.a. kortingen op gezinsactiviteiten en in winkelketens.
Je werkt in de buurt van het station Brussel-Zuid, in het Atrium gebouw. Je komt terecht in het team Customer Data, verantwoordelijk voor Customer Data Analytics, Marketing Automation en Customer Data Management.
What’s next?- Je solliciteert online.
- We screenen je CV en motivatiebrief. We bellen je eventueel op om kennis te maken en om je kennis van het Frans te bevragen.
- We nodigen je uit voor een eerst (online) sollicitatiegesprek waarin je je motivatie en competenties kan tonen. Ter voorbereiding op dit gesprek vragen we jou om een online persoonlijkheidsvragenlijst in te vullen.
- Als het eerste gesprek positief verloopt, nodigen we je uit voor een tweede sollicitatiegesprek in Brussel. Dit sollicitatiegesprek zal worden voorafgegaan door een case-study.
- Verloopt alles positief? Dan doen we je een contractvoorstel.
- Je start in je nieuwe job!
Wij behouden ons het recht voor om deze procedure aan te passen of op te schorten indien nodig. Ons rekruteringsteam zal de profielen selecteren die het best aansluiten bij de functie-eisen om een optimale match te garanderen.
Heb je nog vragen?Jobreq 52957 :
Over de inhoud van de job:
Lander Bijnens
Toon emailadres
Over de selectieprocedure:
Zoë Mbeka
Toon emailadres
Toon nummer