Deze ABIS cursus heeft als bedoeling een conceptueel beeld te geven over het begrip data warehouse (DW) dat algemeen is, maar tevens ook volledig. Alle kenmerken en mogelijkheden van data warehousing komen aan bod: definities en architecturen, mythen en realiteit, keyconcepten, implementatie- en exploitatiestrategieën, alternatieven - en hun voor- en nadelen. Ook de concepten eigen aan Extractie, Transformatie, en Load van data afkomstig uit (Operational Data) Sources wordt bekeken. Vaak gehanteerde DW modelleer technieken worden besproken.

Tot slot staan we stil bij hoe de in een dergelijke omgeving beschikbare data effectief kan worden ontsloten - voor rapportage doeleinden en voor analyse doeleinden (business intelligence en meer).

Na het volgen van deze opleiding heeft de deelnemer:

• een duidelijk inzicht in de ontstaansredenen van DWs;
• een overzicht van alternatieve DW implementatie strategiën: traditionele DWs, Data Lakes, Data Vaults,...
• een inzicht in het belang - en de gevlogen van het gebruik - van alternatieve Extractie, Transformatie en Load methodologiën en methodes;
• een overzicht van alternatieve DW aanwendingsscenario's - eenvoudige rapportage en/of anaylse - en dus uiteindelijk business intelligence.

• Historische achtergrond - context: Vanwaar het belang?
  CIF (Corporate Information Factory) en BUS (DataWarehouse Bus)
• Definities:
  Verklaring van de sleutelbegrippen tegen de achtergrond van bovenstaande context - Data Warehouse (Data Mart, ODS, ...) - Data Lake - Data Vault - Enterprise Data Architecture
  Big Data
• Data warehouse 'infrastructuur':
  De Data source, Back end (ETT/ETL) processen, de Data store, de Front-end tools
  Het belang van Meta Data
• Front-end tooling:
  Query & Reporting, OLAP, Data Mining, Data Science, Machine Learning
• Logische implementatie:
  Data profiling
  De volledige strategie: source data - transformatie - laden - extractie - cleaning - onderhoud metadata - ...
• Designing a data warehouse:
  Geen data warehouse zonder een doordacht datamodel: ER, Multi Dimensional Modelling, Snowflakes & Stars, Data vault modelling

Live training door een docent, met veel ruimte voor groepsdiscussies.

Een interactieve, live training - gegeven in een fysiek klaslokaal of online, of in een hybride vorm. 
De cursus kan gegeven worden in het Nederlands, Engels of Frans.
Als u deze opleiding in uw bedrijf wil organiseren, neem dan contact met ons op – we kunnen de training volledig afstemmen op uw specifieke behoeften.

Er is geen specifieke achtergrond vereist, maar enige basiskennis van relationele databases kan nuttig zijn (zie bijvoorbeeld cursus SQL en relational databases: basiskennis).

Iedereen die met DWs in contact komt - geïnteresseerden, data analisten, data managers, toekomstig beheerders en ontwikkelaars.