EXPERIMENTEN ZIJN LEUK. PRODUCTIE IS IETS ANDERS.

Drie stellingen. Als u twee keer knikt, is deze masterclass voor u:

• Uw organisatie experimenteert met AI Agents, maar de stap naar productie blijft uit – vanwege veiligheid, schaalbaarheid of integratie-uitdagingen.
• U weet dat AI potentieel heeft, maar mist een heldere architectuur om Agents betrouwbaar te laten presteren binnen complexe bedrijfsprocessen.
• U bent verantwoordelijk voor IT-strategie, maar voelt dat de huidige aanpak te gefragmenteerd is – te veel tools, te weinig governance, geen langetermijnvisie.

Herkenbaar? Dan staat u niet alleen. Duizenden organisaties zitten vandaag in dezelfde spreidstand: ze hebben prototypes draaien, zien de waarde, maar zodra het gesprek verschuift naar data governance, security, schaalbaarheid of integratie met bestaande IT-infrastructuur, stopt de vooruitgang. Een werkende demo bouwen in een no-code tool is eenvoudig. Dat prototype omzetten in een robuust, schaalbaar systeem dat voldoet aan enterprise-eisen is waar de meeste initiatieven stranden.

VAN PROTOTYPE NAAR PRODUCTIE: WAAR GAAT HET MIS

De oorzaak ligt zelden bij de technologie. AI-modellen zijn volwassen en platformen zoals Google Vertex AI, AWS Bedrock en Azure OpenAI Service leveren krachtige infrastructuur. De tools bestaan. Het probleem zit in de kloof tussen kennis en uitvoering. Organisaties weten dat AI Agents waardevol zijn, maar missen het kompas om van experiment naar gecontroleerde uitrol te gaan. Ze bouwen oplossingen zonder architectuur, implementeren zonder governance en schalen zonder beveiliging. Het resultaat: projecten die stagneren, budgetten die oplopen en vertrouwen dat wegzakt. De onderliggende uitdagingen zijn telkens dezelfde:

• Data governance: welke data mag een Agent raadplegen en hoe voorkomt u dat gevoelige informatie lekt naar externe modellen?
• Security: hoe beschermt u tegen prompt injection, onbedoelde acties of manipulatie van Agent-gedrag?
• Schaalbaarheid: wat werkt voor tien gebruikers, crasht bij duizend. Hoe ontwerpt u een architectuur die meegroeit met uw organisatie?
• Integratie: hoe laat u Agents communiceren met ERP-systemen, legacy-databases en interne API’s zonder dat uw IT-landschap een lappendeken wordt?
• Betrouwbaarheid: hoe garandeert u dat een Agent consistent, foutloos en voorspelbaar handelt – ook bij onverwachte input?

Standaardtrainingen beantwoorden deze vragen niet. Ze focussen op het bouwen van een chatbot of het configureren van één tool, terwijl u nood heeft aan een schaalbare, veilige en strategisch geïntegreerde oplossing die uw organisatie vooruithelpt zonder nieuwe risico’s te creëren.

WAT DEZE MASTERCLASS DOET

Deze masterclass doorbreekt de impasse tussen experiment en productie. U leert niet alleen hoe AI Agents werken, maar vooral hoe u ze ontwerpt, integreert en beheert binnen een enterprise-architectuur die veiligheid, schaalbaarheid en beheersbaarheid garandeert. U krijgt een diepgaande, hands-on kennismaking met AI Agents binnen de bedrijfscontext. Concreet leert u:

• Hoe u modellen traint en evalueert binnen uw specifieke domein – van data pre-processing tot fine-tuning en drift-detectie.
• Hoe u geavanceerde RAG-pipelines ontwerpt die betrouwbaar informatie ophalen uit complexe bedrijfsdata, inclusief de strategische keuze voor vector databases.
• Hoe u multi-agent systemen inzet waarin meerdere Agents samenwerken, taken verdelen en elkaar controleren.
• Hoe u security en governance implementeert zodat Agents betrouwbaar opereren binnen uw compliance-kaders.
• Hoe u Agents integreert in bestaande processen en systemen zonder dat uw architectuur fragmenteert.
• Hoe u werkt met geavanceerde no-code platformen die specifiek zijn ontworpen voor de complexiteit en schaal van een bedrijfsomgeving, zodat oplossingen direct implementeerbaar zijn en naadloos aansluiten op uw processen.

Met deze kennis bouwt u geen losse experimenten, maar enterprise-oplossingen die blijven werken, mee schalen met uw organisatie en voldoen aan de eisen van uw IT-governance. En nee, we lossen niet al uw problemen op in één dag, maar u leert wél hoe u de belangrijkste valkuilen voortaan slimmer en sneller aanpakt.

VOOR WIE EXPERIMENTEN NIET GENOEG ZIJN

Deze training is bedoeld voor professionals die verantwoordelijk zijn voor architectuur, integratie en governance van technologie binnen hun organisatie. U herkent zich in één van deze profielen:

• IT- en data-architecten die schaalbare AI-oplossingen moeten ontwerpen en integreren binnen bestaande infrastructuur.
• CTO’s en innovatieverantwoordelijken die strategische keuzes maken over technologie die de organisatie toekomstbestendig houdt.
• Business- en functionele analisten die processen hertekenen en AI Agents inzetten om efficiëntie en kwaliteit te verbeteren.
• Enterprise change managers en consultants die organisaties begeleiden bij de transformatie naar intelligente automatisering.

Wat u deelt: u zoekt geen oppervlakkige kennis, geen praatjes over “de toekomst van werk” en geen oppervlakkige demo’s. U wilt begrijpen hoe AI Agents werken op architectuurniveau, hoe u ze veilig en schaalbaar implementeert en hoe u governance inricht zonder innovatie te blokkeren.

OPBOUW VAN DE DAG: VAN FUNDAMENT TOT ENTERPRISE-READY ARCHITECTUUR

De dag bestaat uit zes blokken die u stap voor stap meenemen van fundamentele kennis naar enterprise-implementatie. Eerste helft – Fundamenten U ontdekt hoe AI-modellen werken, hoe u ze traint en evalueert en welke architecturen een Agent autonoom en betrouwbaar maken. U leert de mechanismen achter tools, geheugen en multi-agent systemen en begrijpt hoe RAG-pipelines en vector databases strategisch worden ingezet. Tweede helft – Implementatie in uw omgeving U past de enterprise-architectuur toe in de praktijk. U bouwt zelf een Agent binnen een enterprise-ready omgeving, integreert hem met bedrijfsdata en processen en ontwerpt governance-protocollen die veiligheid en schaalbaarheid waarborgen. U werkt met no-code platformen die geschikt zijn voor enterprise-schaal, met als doel robuuste oplossingen te creëren die direct implementeerbaar zijn en naadloos aansluiten bij uw bestaande processen. U verlaat de training met concrete architectuurdocumentatie en een werkend prototype dat klaar is voor productie – én met het kompas om uw organisatie veilig van experiment naar gecontroleerde uitrol te brengen.

Klik op de link naar de IFBD-webpagina voor het detailprogramma in de folder.

Per extra deelnemer aan een open, klassikaal programma ontvangt u 5% korting op het totaalbedrag met een maximum van 20% (= 5 deelnemers of meer).