Artificial Intelligence (AI) is nog steeds aan een steile opmars bezig en is intussen reeds stevig verankerd in onze maatschappij, het werkveld en zelfs onze persoonlijke leefwereld. Het aantal applicaties en devices dat de transitie naar ‘smart' maakt, stijgt nog dagelijks.

Denk maar aan de impact die ChatGPT gehad heeft, maar bijvoorbeeld ook de algoritmes van Netflix of Spotify die je soms beter kennen dan je jezelf kent.

De belangrijkste motor hiervoor is Deep Learning of Artificiële Neurale Netwerken. Bij dit proces wordt het menselijk brein nagebootst door te werken met netwerken die bestaan uit verschillende lagen die allemaal beelden, getallen, geluid en teksten kunnen herkennen. Hoe meer lagen, hoe krachtiger en 'deeper' het netwerk zal zijn.

Voorbeelden zijn chatbots, gezichtsherkenning en automatische vertalingen. Deze systemen maken gebruik van een groot aantal lagen en parameters en worden steeds beter en efficiënter naarmate ze meer data gevoed krijgen waaruit ze kunnen leren. 

Computer Vision en Natural Language Processing

Tijdens deze training geven we een overzicht van hedendaagse toepassingen Deep Learning, zoomen we in op de belangrijkste bouwstenen en gaan we praktisch aan de slag in de twee domeinen die momenteel het meest production ready zijn: Computer Vision en Natural Language Processing (NLP). 

Bekijk ook de vooropleiding Artificial Intelligence (AI): Fundamentals. 

Katrien Laenen van Thomas More is je ervaren trainer en coach.

Tijdens deze opleiding Artificial Intelligence: Deep Learning komen o.a. onderstaande onderwerpen aan bod:

• Intro Deep Learning
• Bouwstenen van Neurale Netwerken
• Computer Vision
• NLP
• Advanced Concepts

Deze opleiding richt zich op IT-professionals. 

We stellen geen harde toelatingsvoorwaarden, maar om het maximale uit de training te halen, is het wel ten zeerste aangeraden dat je in een IT-omgeving werkt, (basis)kennis hebt van programmeren en AI, alsook een affiniteit met data.

Bekijk ook eens de vooropleiding Artificial Intelligence (AI): Fundamentals (Het is niet verplicht om deze vooropleiding te volgen. Als je reeds de nodige kennis/ervaring hebt, kan je meteen voor Deep Learning inschrijven).