Data scientist gaat door, daar waar data analist stopt. Bovendien is het een knelpuntberoep en zoeken bedrijven volop naar jongens en meisjes die data waardevol kunnen maken voor het bedrijf en die IT en business met mekaar kunnen laten praten. Deze opleiding is ook het fundament om later actief te gaan worden in AI.

Dit is de versie met voorkennis van data en programmeren en deze opleiding duurt slechts 2 jaar ipv 3 jaar zonder voorkennis of 1 jaar in voltijdse dagopleiding. Je kan vlak onder de titel van de opleiding switchen naar de versie zonder voorkennis of de voltijdse dagopleiding.

Wat gaan we leren?

We gaan data leren behandelen met Python zodat deze klaargemaakt kunnen worden voor analyse. Vervolgens gaan we geavanceerde analyses toepassen op deze data zoals prediction. We eindigen bij machine learning, het eerste opstapje richting AI. Daarbij gaan we tijdens de opleiding de life cycle van een data science project volgen zoals ook de bedrijven dat doen.

Waarde halen uit data = veelgevraagde skill

Een succesvolle data scientist haalt waarde uit data. Hij of zij is een goede storyteller en bovenal een geboren teamplayer. Je krijgt de KPI van de business. Je gaat aan de slag, prepareert de data en maakt je analyses en trekt daaruit de nodige conclusies. Vervolgens visualiseer je jouw inzichten. Daarbij ben je altijd op zoek naar opportuniteiten. Een goede data scientist probeert maximale return te halen uit de beschikbare data en zoekt steeds naar nieuwe inzichten, naar nieuwe manieren om de business nog meer te laten renderen..

Praktisch

?? Je docententeam

Ons docententeam in Mechelen bestaat uit Wannes, Tim en Olivier. Tim en Olivier stonden, in 2022 mee aan de wieg van deze opleiding en hebben, naast de leerinhouden, ook het gebruikte cursusmateriaal ontwikkeld. Zij zijn beide onze hoofddocenten in deze opleiding en kunnen allebei zowel Python als data aan. Wannes is een specialist in Python (hij geeft dus alleen les in het eerste jaar). Belangrijk is dat alle docenten nog dagelijks in de praktijk staan en dus de vinger aan de pols houden van de snelle ontwikkelingen in deze sector. Docenten worden ingepland in het eerste, tweede en derde jaar naargelang hun beschikbaarheid en dit kan uiteraard wijzigen door omstandigheden en verschillen van cursusjaar tot cursusjaar.

??? Opbouw cursusjaar

De 2-jarige data scientist opleiding met voorkennis gaat door in campus Mechelen elke dinsdagavond vanaf midden september tot einde juni met uitzondering van de schoolvakanties. Of in Antwerpen, elke donderdag voormiddag. De modules worden in volgorde afgewerkt (zie programma) en na iedere module volgt er een examen. Je lesmoment blijft op dinsdagavond of donderdagvoormiddag gedurende het ganse 2-jarige traject. In het eerste jaar is er een eindproef voorzien rond Python en in het tweede jaar rond data scientist op het einde van het cursusjaar.

?? Je eigen data op je eigen PC

Voor de data-opleidingen volstaat een moderne PC of MAC (minimum 8 gig ram aub, 16 is aanbevolen) met adminrechten, alhoewel een Windows-PC de voorkeur heeft om mogelijke virtualisatiesoftware en extra kosten te vermijden. De benodigde software is gratis en wordt samen geïnstalleerd, dus voor de eerste les volstaat het om je laptop mee te brengen. 

1ntake

Eens ingeschreven, zullen we je binnenkort een uitnodiging sturen voor de intake. In deze sessie zullen we je een goed beeld schetsen van de opleiding. We peilen ook naar je reeds aanwezige kennis en je motivatie.

Er zijn sessies voorzien vlak voor de zomervakantie, op het einde van de zomervakantie en vlak voor de start van de opleiding voor de late beslissers.

Laat eventuele twijfels je niet weerhouden. Ontdek tijdens deze sessie of deze opleiding (of een alternatief) de juiste keuze voor jou is.

Eerste jaar data scientist (versie met voorkennis)

• Python for data science: NumPy (7 sessies)
• Python for data science: Pandas (8 sessies)
• Data exploration & cleaning with Python (8 sessies)
• Data science & machine learning basics (11 sessies)
• GDPR (2 klassikale sessies + e-leren)
• Eindproef - verdediging van je eindwerk Python voor een vakjury

Het kan zijn dat je, naargelang de uitslag van je intake, daarnaast ook zelfstandig een traject rond sql (databanken) online thuis moet instuderen.

Tweede jaar data scientist (versie met voorkennis)

• Regression Analysis (9 sessies)
• Unsupervised learning & tree based methods (9 sessies)
• Machine Learning advanced (7 sessies)
• Data science & business (6 sessies)
• Data ethiek (online door te nemen via leerplatform)
• Eindproef - verdediging van je eindwerk data scientist voor een vakjury

Daarnaast wordt er bijkomend coaching ingepland door onze docenten naargelang de noden. Dit kan op een ander moment dan dinsdagavond verlopen en zal in de praktijk vaak online gebeuren via Teams.

?? Studietips

Deze opleiding heeft een ritme van 1 les per week (plus af en toe zelfstandig online een aantal lessen verwerken) en is haalbaar mits regelmatig naar de les komen. Thuis herhaal je de leerstof, maak je opdrachten en werk je aan je eindproef. De opleiding is praktijkgericht en vereist voorkennis van data (zie toelatingsvoorwaarden). Het is uitdagend, maar ook uitermate boeiend en al onze cursisten waarderen onze praktijkgerichtheid. Geen bla bla bij Syntra AB. Maar kennis rechtstreeks van docenten uit het werkveld die je meteen kan toepassen in je eigen job.

Deze opleiding is perfect voor:

• IT-professionals die hun carrière in data willen boosten en zo nieuwe klanten willen aantrekken.
• Data analisten die meer inzichten willen ontwikkelen in data en verder willen groeien richting AI.
• Business professionals die willen leren omgaan met data om daar nuttige inzichten uit te halen.

Met of zonder voorkennis van programmeren, maakt niet uit.

Enthousiasme en inzet: de sleutels tot jouw succes.

We geloven dat motivatie de basis is voor elk leerproces. Ben je gedreven om te slagen en bereid om je volledig te committeren aan de opleiding? Dan ben je op de juiste weg!

Engels is de vaktaal in deze sector.

Verder engageren we ons om:

• Jou te begeleiden met praktijkgerichte lessen en real-life cases.
• Een inspirerende leeromgeving te creëren waar je van elkaar kunt leren.
• Je te coachen in het ontwikkelen van je soft skills, zoals feedback geven en ontvangen.

Deze cursus mag je volgen als je minstens 18 jaar bent of als je voldaan hebt aan de leerplicht.