Verbind je AI agents met elk eender welk systeem, databron of tool

Je wilt workflows automatiseren met AI. En je ziet overal voorbeelden van mensen die hun processen slimmer maken, tijd besparen en efficiënter werken. Het klinkt fantastisch allemaal.

Maar zodra je begint, merk je dat het anders loopt. Er zijn honderden tools. Elke tool belooft wonderen. Je leest tutorials die het simpel laten lijken, maar in de praktijk loop je tegen muren aan. Integraties werken niet zoals verwacht. Je agents kunnen niet bij de data die je nodig hebt. En elke keer dat je iets specifieks wilt realiseren, blijkt het toch ingewikkelder dan verwacht.

Je bent niet de enige. De waarheid is dat de meeste kant-en-klare oplossingen beperkt zijn. Je bent afhankelijk van wat anderen voor je gebouwd hebben. En zodra je buiten die standaard boxes wilt denken, kom je erachter dat je of dure custom ontwikkeling nodig hebt, of vastloopt in technische complexiteit.

Daar verandert het Model Context Protocol (MCP) de spelregels. Deze nieuwe standaard geeft jouw AI agents toegang tot precies die tools en databronnen die jij belangrijk vindt. Gestructureerd, veilig en zonder dat je developer hoeft te worden. En je behoudt de volledige controle over wat je bouwt.

In deze eendaagse, hands-on training leer je hoe je MCP servers configureert en integreert met n8n. Je bouwt je eigen "gereedschapskist" voor AI agents en creëert oplossingen die écht werken voor jouw situatie.

Belangrijke noot: Dit is een hands-on training. Je werkt de hele dag aan je eigen projecten en use cases. Breng concrete vragen en uitdagingen mee die je wilt oplossen.

• Ontdek waarom MCP de gamechanger is die iedereen over praat (en waarom standaard integraties straks achterhaald zijn)
• Richt je eigen AI development-omgeving in met Cursor AI of VS Code (de tools die professionals nu gebruiken)
• Installeer en configureer je eerste MCP server en ervaar hoe snel je agents ineens toegang krijgen tot nieuwe mogelijkheden
• Maak je workflows beschikbaar als tools die andere agents kunnen aanroepen (ja, je agents gaan samenwerken)
• Bouw een agent met toegang tot externe systemen en zie hoe het eindelijk werkt zoals het zou moeten werken
• Geef je agents een geheugen door RAG-workflows op te zetten met je eigen kennisbank (dit willen je collega's ook)
• Creëer multi-agent systemen waar verschillende agents samen complexe taken oplossen (hier wordt het echt krachtig)
• Bouw je eigen use case met directe begeleiding en neem een werkend systeem mee naar huis (klaar voor productie)

Deze training is voor jou als je:

• Workflows wilt automatiseren met AI voor concrete business processen
• Verder wilt gaan dan oppervlakkige demo's en standaard integraties
• Jouw AI agents toegang wilt geven tot specifieke tools, databases en applicaties
• Structuur en controle zoekt in de chaos van AI-mogelijkheden
• Praktische, werkende oplossingen wilt bouwen die je meteen kunt inzetten

Aanbeveling: Deze training bouwt voort op basiskennis van workflow automatisering en AI agents. Volg eerst onze introductie-opleiding over AI agents, of zorg dat je vergelijkbare ervaring hebt met het bouwen van workflows. Zonder die basis wordt deze dag erg pittig.