1. Inleiding tot AI en Machine Learning

• Definitie en basisconcepten van AI en machine learning.
• Historische context en evolutie van AI.
• Belang van AI in de moderne bedrijfsvoering.

2. AI in HR en L&D: huidige landschap

• Overzicht van huidige trends en technologieën in AI voor HR en L&D.
• Succesverhalen van organisaties die AI hebben geïntegreerd.
• Uitdagingen en kansen in het gebruik van AI.

3. Praktische toepassingen van AI in HR

• AI voor werving en selectie: Het gebruik van algoritmen voor cv-screening en talentmatching.
• AI-ondersteunde onboarding en integratie van nieuwe medewerkers.
• Predictive analytics voor personeelsplanning en talentbehoud.

4. AI voor leren en ontwikkeling

• Personalisatie van leertrajecten met behulp van AI.
• Adaptive learning platforms en de rol van AI bij vaardigheidsontwikkeling.
• Monitoring en evaluatie van leerresultaten met behulp van AI-tools.

5. Strategische implementatie van AI in HR en L&D

• Het ontwikkelen van een AI-strategie die past bij de organisatiedoelen.
• Het selecteren van geschikte AI-oplossingen en partners.
• Verandermanagement en het betrekken van belanghebbenden.

6. Praktische oefeningen en case studies

• Hands-on ervaring met enkele AI-tools en -platforms.
• Bespreking van casestudies en best practices.

7. Toekomstperspectieven en ethiek

• Verkenning van opkomende trends in AI en hun mogelijke impact op HR en L&D.
• Ethische overwegingen en verantwoord gebruik van AI in HR-processen.

8. Actieplan en implementatie

• Het ontwikkelen van een actieplan voor de integratie van AI in je HR- en L&D-functies.
• Mogelijkheid tot discussie.

HR-medewerkers en -managers, L&D-medewerkers en -managers