De laatste jaren is het belang van data analyticsen data science in de professionele wereld enorm toegenomen. Tegelijkertijd merken we dat Python hierin als programmeertaal een hoofdrol opeist: het is vandaag misschien wel het belangrijkste hulpmiddel voor data-analyse in de wetenschap en de bedrijfswereld. Pythons troeven als algemene programmeertaal, aangevuld met een aantal gespecialiseerde bibliotheken, zoals Numpy, Pandas en Matplotlib, maken Python dan ook tot een uitstekend hulpmiddel voor het exploreren, analyseren en visualiseren van allerlei data. 

Tijdens deze training leren we:

• data vanuit verschillende bronnen te importeren naar een Python-omgeving;
• data te bewerken en klaar te maken voor analyse;
• gegevens te analyseren met behulp van Numpy en Pandas;
• de resultaten van onze analyse te visualiseren;

• Lezen en schrijven van data van/naar bestanden
  • Tekstbestanden, CSV
  • Databases
  • Microsoft Excel
  • JSON
  • XML, HTML
• Data Wrangling en verkennende analyse
  • Samenvoegen van data: append, concatenate, merge, join
  • Transformeren van data
  • Pivoting
  • Omgaan met ontbrekende data
• Data aggregation en Grouping
• Tekstanalyse
• Visualisatie
• NumPy
• Pandas
• Matplotlib
• Jupyter
• Andere nuttige pakketten

Klassikale opleiding met demo's en uitgebreide praktische oefeningen.

Een interactieve, live training - gegeven in een fysiek klaslokaal of online, of in een hybride vorm. De cursus kan gegeven worden in het Nederlands, Engels of Frans.

Basiskennis Python is een vereiste (zie de training Python: basiscursus), enige notie van statistiek is aangewezen (zie cursus Statistiek basiskennis )

Deze training is bedoeld voor iedereen die aan data-analyse wil doen: ontwikkelaars, data scientists, data architects, marketeers ... en iedereen die data moet manipuleren, visualiseren of samenvatten.