Op 1 jaar tijd kan je data scientist worden bij Syntra AB in campus Antwerpen of Leuven en je carrière helemaal omgooien. Ga voor data. Bedrijven zoeken jou.

We werken samen met VDAB in beide campussen, maar je kan ook inschrijven rechtstreeks zonder werkzoekend te zijn.

Wat gaan we leren bij data scientist?

Onze opleiding is opgedeeld in drie sterke blokken – elk gebouwd rond actuele bedrijfsnoden én jouw groeipotentieel:

1. Data-analist – Van ruwe data naar slimme inzichten

Leer hoe je data verzamelt, analyseert en visualiseert. Begrijp waarom bedrijven steeds vaker strategische keuzes baseren op data en leer hoe jij daarin een sleutelrol kan spelen.

2. Python Data Developer – Bouw je eigen AI-tools

Krijg volledig grip op Python, de onmisbare programmeertaal voor dataverwerking. Je leert datasets manipuleren en slimme machine learning modellen ontwikkelen die écht werken.

3. Data Scientist – Meester in voorspellingen

Word expert in het toepassen van cutting-edge AI-technieken zoals deep learning, natural language processing en predictive analytics. Je eindigt als een volwaardige data scientist die business impact maakt.

Praktisch

?? Je docententeam

Ons docententeam in Antwerpen bestaat uit Tim en Olivier. In Leuven is dat Danny en Tobias. 

Onze docenten staan allemaal nog dagelijks in de praktijk en zijn mee met de laatste ontwikkelingen in deze boeiende sector. Ze denken en handelen praktijkgericht. De leerstof is dus meteen toepasbaar. Op je stage bv.

??? Opbouw cursusjaar

Deze 1-jarige voltijdse dagopleiding vereist een voltijds engagement van onze cursisten, van maandag tot vrijdag. De keren dat je niet op de campus moet zijn voor klassikale lessen, krijg je coaching (dat gebeurd wel eens op afstand), zoek je een stageplaats, werk je aan je opdrachten, studeer en herhaal je de leerstof en maak je je eindproef. Je hebt een goede studiehouding, bent steeds actief aanwezig in de les, kan plannen en kan veel leerstof verwerken. Het is uitdagend, maar haalbaar.

In ieder deel moet je geslaagd zijn vooraleer je naar een volgend deel kan. Elk deel bestaat uit een aantal modules, elke module heeft een examen. Deze zijn dus netjes gespreid doorheen het jaar. Helemaal op het einde van de opleiding is er een eindproef voorzien.

Hou er rekening mee dat er tijdens de paasvakantie in het voorjaar van 2027 les is of stage. Geen vakantie boeken daar! De rest van de schoolvaknaties worden wel gevolgd en daar heb je dus geen les.

?? Je eigen data op je eigen PC

Voor de data-opleidingen volstaat een moderne PC of MAC (minimum 8 gig ram aub, 16 is aanbevolen) met admin rechten, alhoewel een Windows-PC de voorkeur heeft om mogelijke virtualisatiesoftware en extra kosten te vermijden. De benodigde software is gratis en wordt samen geïnstalleerd, dus voor de eerste les volstaat het om je laptop mee te brengen.

Hoe verloopt toeleiding?

Eens ingeschreven, krijg je automatisch een uitnodiging voor de eerstvolgende geplande sessie. We peilen naar je reeds aanwezige kennis en je motivatie. Je hoeft dus niks voor te bereiden. Wees authentiek en gemotiveerd en kom op tijd naar de sessie aub.

Er zijn sessies voorzien vlak voor de zomervakantie, op het einde van de zomervakantie en vlak voor de start van de opleiding voor de late beslissers.

Laat eventuele twijfels je niet tegenhouden. Ontdek tijdens deze sessie of deze opleiding (of een alternatief) de juiste keuze voor jou is.

Deel 1: data leren kennen en leren programmeren in Python

• Data structuur & data modeling (8 sessies)
• Data management (data preparation) (9 sessies)
• GDPR (Blended) (2 sessies)
• Leren programmeren in Python (16 sessies)
• OO programmeren in Python (16 sessies)

Deel 2: data functies in Python en intro machine learning

• Python for data science numpy (7 sessies)
• Python for data science pandas (8 sessies)
• Data exploration & cleaning with Python (8 sessies)
• Data science & machine learning basics (11 sessies)
• Data ethiek (e-module) (2 sessies)

Deel 3; geavanceerde analyses en machine learning

• Regression Analysis (9 sessies)
• Unsupervised learning & tree based methods (9 sessies)
• Machine Learning advanced (7 sessies)
• Data science & business (6 sessies)
• Actua data en Python (9 sessies)

Stage  (2 maanden)

• Competenties verwerven op de werkvloer.
• Werken aan concrete opdrachten.
• Omgaan met klanten en collega's.
• Opgelet! Begint in de tweede week van de Paasvakantie.

Na de stage verdedig je jouw eindproef voor een vakjury (1 sessie).

Je moet geslaagd zijn in deel 1 om naar deel 2 te mogen gaan, in deel 2 om naar deel 3 te morgen en in deel 3 om naar stage te mogen.

Iedereen met analytisch, wiskundig en business inzicht kan deelnemen. De cursus is uitdagend en op hoog niveau. Een goed leervermogen en een stevige motivatie is noodzakelijk. Engels is de vaktaal in de sector.

Ideale herscholingscursus op één jaar tijd voor wie een nieuwe wending aan zijn/haar carrière wil geven of wil doorgroeien. Net afgestudeerd en interesse in data? Doe er nog een jaartje bij en leer AI, de skill van de toekomst.

Deze cursus mag je volgen als je minstens 18 jaar bent of als je voldaan hebt aan de leerplicht.

Jongeren die het volledige traject volgen, blijven ten laste van de ouders voor kinderbijslag en fiscaliteit.