Module 1: introductie tot Python

• Conceptueel:
  • De plaats van Python binnen data-analyse.
  • Eigenschappen van Python als programmeertaal.
• Werken met Jupyter notebooks
• Datatypes, variabelen en operators
• Conditionele statements
• Loops
• Functies

Module 2: Data importeren, begrijpen en bewerken

• Conceptueel: Wat en waarom?
• Data importeren uit verschillende bronnen.
• Numpy arrays maken en gebruiken.
• Pandas dataframes maken en gebruiken.
• Filteren, sorteren en aggregeren.
• Een dataset exploratief analyseren en begrijpen.

Module 3: Data visualiseren

• Conceptueel: Waarom en wanneer?
• Eenvoudige visualisaties maken.
• Geavanceerde visualisaties maken.
• Kleur- en stijl opties toepassen.

Module 4: Data analyse project van A tot Z uitwerken

• Het uitwerken van een gedefinieerd project waarbij gegevens uit verschillende bronnen moeten worden geïmporteerd, gecleand, getransformeerd en gevisualiseerd

Professionals die reeds een eerste ervaring hebben opgedaan in data-analyse (bvb Power BI) maar die volgende stappen willen zetten in het bewerken, reiningen, manipuleren en visualiseren van datasets.