Data Analyse is de basisopleiding van de toekomst. Het verzamelen en gebruik van data neemt alleen maar toe. De vraag naar specialisten die deze data kunnen interpreteren voor strategische bedrijfsdoeleinden groeit bijgevolg even hard. Als Data Analist maak je binnen het bedrijf de brug tussen IT (data in databanken, technisch) en business (zij willen de juiste cijfers zien in mooie grafieken gekoppeld aan de KPI's van het bedrijf, strategisch).

Zo verloopt je opleiding:
Deel 1:
data en datastromen in kaart brengen en ordenen volgens het ETL-proces: Extract, Transform, and Load. We doen de oefeningen met eenvoudige voorbeelden, maar de principes dienen om met grote datastromen te kunnen werken.

Deel 2:
het technisch kunnen opzetten en beheren van een SQL databank. Je bouwt die databank op je eigen laptop.

Deel 3:
data management, kunnen werken met de SQL databank, de commando’s enz… DDL ( Data Definition Language ) en DML ( Data Manipulation Language ) verwijzen naar typische programmeercodes voor SQL databanken.

Deel 4:
je kan een rechtlijnige data-pipeline opzetten: cijfers verzamelen, opkuisen en ordenen in een eigen databank. Met die opgekuiste en geordende data ga je in dit laatste deel aan de slag om een BI dashboard te maken.

Honger naar meer? Kijk dan zeker naar de vervolgopleiding Data Engineer, waar je leert werken met uitgebreide data pipeline.

1 lesavond per week, gedurende 1 jaar.

Programma-inhoud Data Analist:

Data structuur en data modeling (8 sessies)
- Introductie
- Data modeling
- Data kwaliteit
?- Big Data en Hadoop
- BI & DWH

Data management (data preparation) (9 sessies)
- Database taal
- Data analyse taal

Data management (advanced) (7 sessies)?
- Intro + DDK + DML (+ e-leren)
- Bulk insert
- Loops, functions, …

BI & visualisaties  (9 sessies)
- Data visualisatietechnieken
- Analysetechnieken
- BI-tool

GDPR (1 sessie)
?- GDPR (e-leren)

Eindproef Data Analist (1u)

Elke module wordt beoordeeld met een doorlopende opdracht (dagelijks werk) of een examen. Slagen voor alle onderdelen van eenzelfde niveau is noodzakelijk om naar een hoger niveau te kunnen gaan. Bij het succesvol afronden van de opleiding ontvang je een erkend getuigschrift Data-analist.

De opleiding data analist gaat door in een full-hybride leslokaal (in Pelt & in de T2).

De hybride leslokalen zijn uitgerust met 4 grote TV-schermen, geluidstegels en meerdere slimme camera's. 

Binnen een hybride opleiding kan je de lessen zowel online als fysiek volgen. Deze mix biedt je enerzijds het comfort van kennisverwerving vanuit je zetel en anderzijds de dynamiek van leren op de campus. Daar stuwt de groep gepassioneerde medecursisten en het professionele docententeam je vooruit. Een aantal momenten (zoals bv. startles, examens, gastlessen…) gaan standaard door op de campus. Deze momenten worden in je lessenrooster gemarkeerd als ‘campusleren’. Voor de andere lessen heb je de keuze om de les fysiek of online te volgen.

We werken hiervoor volgens dit afsprakenkader:

• De startlessen en de examenlessen zijn steeds fysiek op de campus
• Thuis les volgen kan, door de camera op te zetten uit respect naar het docententeam en je medecursisten
• Indien er praktijklessen doorgaan, dien je deze wel op de campus te volgen.
• Voor data analist is 85% van de lessen geschikt om te volgen vanop afstand.
• Zorg dat je een computer met geluid, webcam en internetverbinding ter beschikking hebt. Liefst een desktop of laptop.

 

BYOD (Bring Your Own Device): om aan deze opleiding te kunnen deelnemen, breng je je eigen laptop mee: een moderne laptop met liefst 8GB aan RAM, 20GB vrije HD/SSD-ruimte en een recent Windows OS. Je gaat verschillende installaties moeten doen, dus zorg dat je administratorrechten hebt.

Je hebt doorheen het jaar een stand-alone versie van Microsoft Excel nodig om power queries op te kunnen draaien. Check vooraf of jouw versie van Excel dat kan, want dit kan niet in een Teams-of online versie. Mogelijk moet je een extra abonnement op MS Office nemen. Voor prijzen en mogelijkheden: https://www.microsoft.com/nl-be/microsoft-365/buy/compare-all-microsoft-365-products

Volgende technologieën komen verder aan bod: SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI en een klein beetje Python.
In de opleiding ga je gebruik maken van (de gratis software van) Visual Studio met SQL, Power BI.