Deel 1: Data structuur en Data Modeling (36u)

• Beroep van data-analist: jobrollen, verantwoordelijkheden en toepassingsmogelijkheden
• Herkennen van behoeftes en belangen van verschillende bedrijfsafdelingen
• GDPR
• (Enhanced) Entity Relationship Diagram (ERD en EERD)
• Data Modeling
  • Ontwerpen en aanmaken van tabellen
  • Werken met datatypes
  • Relaties, indexen en unieke ID
  • Ontwerpen: normalisatieniveaus
  • Aanmaken van tabellen
• Datanormalisatie
• Datakwaliteit
• Data WareHouse (DWH) en business intelligence volgens Kimball en Inmon
• Toepassen van ETL (extract, transfer, load) en ECTL (extract, clean, transfer, load)
• Beroepservaringen en korte praktijkoefeningen

Deel 2: Data-management (60u)

• Inleiding en definities: wat is een databank, data, soorten datatypes, …
• SQL:
  • Select Query
  • Joins
  • Group by
  • Subqueries
  • Standaardfuncties

• SQL Server:
  • SQL Server Management Studio software installeren en basisstructuur van de verschillende toepassingen
  • Leren bouwen van een etl stroom met SSIS
  • Datasets in- en uitlezen, aanpassen
  • Excel en CSV-bestanden importeren
  • Datamanipulatie
  • Analyse, datamining en cubes bouwen met SSAS
  • Data-analyse: klanten data omzetten in aanbeveling, market basket analysis, klanten clustering, predictive analytics...
  • Rapporten maken en publiceren met SSRS
  • Creëren van rapporten d.m.v. filters, groeperingen en sorteren
  • Data join en summary reports

Deel 3: Analyse en visualisatie (36u)

• Power BI: Power pivot, Power Query, DAX, Power View…

Eindproef

In het tweede deel van de opleiding start je met de uitwerking van een geïntegreerde eindproef, waarin de je laat zien dat je de inhouden kent en kan toepassen. De opdracht wordt in samenspraak met de docent vast gelegd. Op het einde van de opleiding presenteert elke cursist zijn eindwerk aan een vakjury.

Data-analisten zijn van nature wiskundig ingesteld en hebben een passie voor statistiek en gegevens. Onontbeerlijk zijn de analytische skills om complexe problemen op te lossen en de communicatieskills om de verkregen inzichten te presenteren. De doelgroep van deze opleiding zijn CIO&, 39;s, IT-managers, business-analisten, ontwikkelaars, marketeers en DBA&, 39;s die meer willen leren over data-analyse.