Module 1: AI/ML Foundations - docent: Xavier Spileers

• AI overview
• Overview of the .NET Ecosystem for AI : ML.NET, SciSharp.NET, ONNX Runtime, LLamaSharp,…
• Algorithm overview

Module 2: Machine Learning - docent: Xavier Spileers

• ML fundamentals : supervised, unsupervised,and reinforcement learning
• Using Azure AI Services
• ML.NET introduction
• data loading/transformation/preprocessing
• model building/training/evaluation/tuning
• Integrating AI into (web) apps

Module 3: Deep Learning - docent: Xavier Spileers

• Neural networks
• Deep learning frameworks eg TensorFlow.NET
• CNN's, RNN's, transfer learning

Module 4: LLMs and .NET - docent: Xavier Spileers

• LLM and vector databases introduction
• Pre-trained LLMs (OpenAI, Azure AI)
• LLamaSharp (local inference)
• Prompt engineering
• Working with Semantic Memory
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Working with Kernel Memory

Module 5 : Building Intelligent Agents with C# - docent: Xavier Spileers

• Introduction to AI agents (definition, types, components)
• Using function calling with LLMs
• Building agents with Azure AI Agent Service

Module 6: De invloed van AI Act op Software oplossingen - docent: Meester Maarten Verhaghe

• Wat is het doel van de AI Act en de regelgeving?
• Wat zijn de gevolgen van de wetgeving op software ontwikkeling gebruikmakend van AI technologie aangedreven door data.
• Hoe de Europese wetgeving op een correcte wijze toepassen bij gebruik van data en AI Technologie in een software oplossing?

• C, Software developers
• IT-professionals met programmeerervaring in C,
• Full stack developers met kennis van C,
• Teamleaders van software development teams