• De voordelen en de toepassingsmogelijkheden van AI in onderhoud en operations.
• Veelgebruikte AI-analysetechnieken en veelgebruikte termen in AI.
• De stakeholders in een AI-project.
• De maturiteitsniveaus voor het toepassen van AI in onderhoud en operations.
• De impact van AI-algoritmes op kwaliteit, betrouwbaarheid en productiviteit.
• Mogelijkheden om data te verzamelen.
• De waarde van kwalitatieve onderhoudsdata en onderhoudsrapporten.
• Het belang van cybersecurity en data security.
• Beschikbare softwaretools en dataplatformen om AI te laten draaien en te beheren.
• Identificeren en selecteren van potentiële AI-cases.
• De elementen van een businesscase voor de implementatie van een AI-project in onderhoud.
• Hoe kan AI de bedrijfsvoering ondersteunen en wat is de impact ervan op uw team.
• Wat is nodig voor een veilige implementatie van een AI-project.
• Monitoren en onderhouden van AI-modellen, kritische succesfactoren.

Verantwoordelijken en medewerkers betrokken bij het organiseren van het onderhoudsgebeuren. Onderhoudsmanagers, maintenance engineers, asset managers, reliability engineers, productiemanagers, productieverantwoordelijken, productieleiders of assistent productieleiders, supervisors, shiftmanagers, lijnverantwoordelijken en afdelingsverantwoordelijken.