L’IA générative peut vous donner une réponse en 10 secondes… ou vous faire perdre 30 minutes avec un résultat “à côté”. La différence ? Le prompting. Savoir formuler une demande claire, donner le bon contexte, cadrer le format attendu et itérer intelligemment, c’est ce qui transforme une IA en véritable levier de productivité.

Dans cette initiation, vous apprenez une méthode simple et réutilisable de prompt engineering, valable sur les outils les plus utilisés du marché — ChatGPT, Google Gemini, Claude, Perplexity, et d’autres plateformes similaires. L’objectif : obtenir des réponses plus fiables, mieux structurées et directement exploitables dans votre travail, quel que soit l’outil.

Et si votre organisation a limité l’IA à Microsoft Copilot uniquement, nous vous orientons plutôt vers nos formations dédiées Copilot :

• Travailler avec Microsoft Copilot
• Deep Dive Microsoft Copilot
• Introduction à Microsoft Copilot Studio

Ce cours vous apprendra à concevoir des prompts clairs, efficaces et réutilisables, le tout en une demi-journée.

À l’issue de la session, vous serez capable de :

• ? comprendre ce qu’un modèle IA “voit” et pourquoi il peut se tromper ;
• ? structurer un prompt pour obtenir un résultat fiable ;
• ? itérer rapidement : améliorer une réponse sans repartir de zéro ;
• ? créer une mini-bibliothèque de prompts réutilisables pour vos tâches récurrentes ;
• ? appliquer des bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité .

Informations supplémentaires :

Il est recommandé d’apporter un ordinateur portable pour profiter pleinement des exercices pratiques. Nous travaillerons avec des comptes gratuits sur les outils d’IA, un compte payant n’est pas nécessaire.

• Introduction au prompt engineering : qu'est-ce qu'un prompt et pourquoi est-il important ?
• Principes fondamentaux du prompt engineering : structuration et optimisation des prompts
• Rédaction de prompts avancés : personnalisation et réutilisation pour des tâches spécifiques
• Exercices pratiques : création de prompts efficaces pour des cas d'usage réels
• Comparaison des outils d’IA générative : ChatGPT et autres plateformes
• Éthique et bonnes pratiques : utilisation responsable et limitations des prompts