In een wereld waarin data, algoritmes en artificiële intelligentie de motor vormen van moderne bedrijfsvoering, staan organisaties voor een dubbele uitdaging: waarde creëren met data en AI, én tegelijkertijd voldoen aan steeds strenger wordende regelgeving zoals GDPR én de nieuwe EU AI Act.

Deze intensieve 1-daagse opleiding geeft (business) managers en beleidsmakers een helder en praktisch kader om data en AI strategisch in te zetten. Vanuit concrete businesscases en herkenbare voorbeelden leer je hoe je data inzet in besluitvorming, hoe AI waarde kan genereren, hoe een robuuste datastrategie is opgebouwd, en hoe je tegelijk risico’s beheert rond governance, data-kwaliteit, privacy en AI-compliance.

Deze opleiding stelt je als manager in staat om:

• te begrijpen hoe data, AI en analytics waarde creëren binnen moderne organisaties.
• een datastrategie te formuleren die aansluit bij bedrijfsdoelstellingen en geprioriteerde use cases.
• het verschil te begrijpen tussen BI, data science, data products en waar AI het verschil maakt.
• inzicht te krijgen in AI-opportuniteiten (zoals voorspellende modellen, automatisatie, generatieve AI).
• te weten welke risico’s en verplichtingen gepaard gaan met data & AI (GDPR + EU AI Act).
• inzicht te krijgen in de belangrijkste bouwblokken van een data-gedreven organisatie: data governance, data quality, data foundations, rollen & verantwoordelijkheden.
• bewuste en onderbouwde keuzes te maken over data-organisatie, prioriteiten en investeringen.

Dit is geen IT-technische opleiding. Ze geeft je als manager een klare kijk op wat en wie je in je organisatie moet in beweging brengen om werkelijk datagedreven te worden.

09:00 – 09:15 | Introductie & context

• Welkom, kennismaking
• Waarom data en AI vandaag strategisch essentieel zijn
• Relevantie voor business management
• Overzicht van de dag

09:15 – 10:15 | Data-gedreven organisaties: waarde, maturiteit en realiteit

• Wat betekent “data-gedreven werken”?
• McKinsey-inzichten over waardecreatie met data & analytics
• De datagedreven piramide: gebruik, fundamenten, governance
• Oefening: waar zit jouw organisatie vandaag?

 10:15 – 11:15 | AI in de praktijk: kansen, beperkingen en realistische impact

• Verschillende AI-toepassingen in business (BI-automatisatie, voorspellen, segmentatie, NLP, computer vision)
• Generatieve AI (zoals ChatGPT-achtige technologie) — wat kan het écht?
• Businesscases uit retail, finance, operations en HR
• Oefening: wat zijn de meest relevante AI-opportuniteiten voor jouw afdeling?

11:15 – 11:30 | Koffiepauze

11:30 – 12:30 | Data & AI strategie: van opportuniteit naar roadmap

• Waarom datastrategie geen IT-strategie is
• Use-case ideation, impact & feasibility, prioriteitenmatrix
• Wat is een data product + waarom Excel geen duurzame oplossing is
• Hoe AI-projecten verschillen van BI-projecten
• Bouwstenen voor een schaalbare roadmap

12:30 – 13:30 | Lunch

13:30 – 14:30 | Fundamentele bouwblokken: data foundations & data governance

• Waarom organisaties nood hebben aan data pipelines, DWH, data lakes
• Duidelijke taal voor business: “soepmetafoor” (pipeline ? ingredients ? preparation ? serving)
• Rollen & verantwoordelijkheden (Data Owner, Data Steward, BI Analyst, Data Scientist, Data Engineer)
• Waarom governance en data-kwaliteit cruciaal zijn voor betrouwbare AI
• Voorbeelden & discussies uit verschillende sectoren

 14:30 – 15:15 | AI Compliance: EU AI Act & GDPR voor business managers

• Wat verandert de EU AI Act concreet voor bedrijven?
• Verplichtingen voor hoog-risico AI systemen 
• Transparantie-vereisten
• Documentatie & risico-beheer
• Impact op dashboards, data-modellen & automatisatie
• Koppeling met bestaande GDPR-verplichtingen

15:15 – 15:30 | Koffiepauze

15:30 – 16:45 | Van inzichten naar actie: jouw datagedreven & AI-roadmap

• Oefening: teken je eigen data & AI roadmap
• Bepaal prioritaire use cases
• Identificeer quick wins
• Hoe begin je met governance zonder bureaucratie?
• Rol van een Data Strategist in moderne organisaties
• Hoe AI en data teams samenwerken met business

16:45 – 17:00 | Afsluiting & belangrijkste takeaways

• Samenvatting van inzichten
• Overdracht naar de werkpraktijk
• Tips voor eerste 90 dagen
• Slotvragen