De organisatie van het heden en de toekomst is gebouwd op data. Data worden continu gegenereerd: bij klantencontacten, tijdens het versturen van facturen, tijdens het produceren van goederen, bij het bezoeken van websites … De mate waarin je als organisatie deze big data kan verzamelen, begrijpen en ter beschikking stellen aan medewerkers is cruciaal in de economie van morgen. Maar hoe ga je als organisatie om met data? Hoe moet je organisatie ingericht zijn en welke talenten heb je hiervoor nodig? Hoe zet je data intelligent in om maximale waarde te creëren voor je bedrijf én je klanten? Hoe zorg je ervoor dat data snel ter beschikking is, op een robuuste, betrouwbare manier? En wat met data bescherming? Tijdens deze opleiding krijg je inzichten in de onderdelen van datastrategie en hoe je ze tot uitvoering kan brengen.

Deze opleiding stelt je als manager in staat om:

• de mogelijkheden van artificiële intelligentie voor je eigen organisatie te definiëren
• de voordelen en essentie te begrijpen van een moderne data technologie – op een niet-technische manier
• de stap te zetten van data verzamelen naar data gericht inzetten
• maximaal en snel impact te halen uit je investeringen- dit alles dankzij een heldere data strategie

Dit is geen IT-technische opleiding. Ze geeft je als manager een klare kijk op wat en wie je in je organisatie moet in beweging brengen om werkelijk datagedreven te worden.  

Dag 1

1. Een moderne dataorganisatie en de rol van datastrategie

• Welke activiteiten zijn onontbeerlijk om een moderne dataorganisatie op te zetten?
• De cruciale rol van datastrategie
• Datastrategie in grote en kleinere ondernemingen
• Welke elementen zijn reeds aanwezig in mijn bedrijf?

2. Hoe bedrijven dankzij AI en data analyse waarde creëren uit data

• Het structureel inrichten van dashboards
• Afgelijnde use cases in artificiële intelligentie en data science
• Wat is AI vandaag en wat mogen we ervan verwachten?
• Wat kan je doen om maximaal rendement te halen uit je inspanningen in AI?

Dag 2

3. Het beheren van data om systematisch en schaalbaar voordeel te halen

• Het bouwen van dataproducten
• Data-infrastructuur en dataplatformen
• Data operations en monitoring
• Wat houdt het actueel en populair domein ‘data-engineering’ precies in?

4. Het beheren van informatie en gevoelige data

• De cruciale rol van informatiebeheer
• Toegang tot data, intern verkeer & datakwaliteit
• De risico’s en Europese regelgeving