Tijdens deze opleiding leer je stap voor stap hoe je data uit verschillende bronnen kunt verzamelen, opschonen, analyseren en omzetten in duidelijke visualisaties. Je start met vertrouwde tools zoals Excel en bouwt gaandeweg de brug naar Python, pandas en matplotlib voor diepere inzichten en efficiëntere workflows. Daarnaast ontdek je hoe je zelf een database kunt opzetten en bevragen, én hoe AI je kan helpen bij het automatiseren van analyses en het vinden van patronen.

De opleiding is praktijkgericht en opgebouwd rond herkenbare cases uit de bedrijfswereld. Elke les combineert theorie met oefeningen, zodat je de nieuwe kennis meteen kunt toepassen in concrete situaties. Het traject sluit je af met een try-out sessie, waarin je zelfstandig aan de slag gaat met realistische datasets en zo al je opgedane kennis in de praktijk brengt.

Inleiding 
Kennismaking met data, waar vinden we data. Datastructuren(JSON, CSV, Excel). Wat is een databank, primarykey, relaties. Converteren, Importeren, Exporteren van data. 

Datacleaning, analyse met Excel. 
Hoe haal je dubbele records uit een Excel bestand, welke unieke waarden zijn er. Werken met datatypes. Grouperen van data. Filters en datafuncties toepassen. draaitabellen in de praktijk. 

Visualisatie in Excel. 
Geavanceerde grafieken. Grafieken exporteren en integreren naar andere programma’s. Dashboard maken, do’s en dont’s. 

Python 
Je krijgt een badje python: variabelen, conditiestructuren, for loops, functies. 

Datastructuren in python. 
Werken met list, dictionaries, tupples, set. Mutable vs Imutable object. 

Pandas 
Wat is een dataframe. Filteren van data, Cleanen van Data, Grouperen van data. Exporteren van data 

Databases. 
Opzetten van een databases. Importeren en exporteren van data. Elementaire queries, joins, views en stored procesdures. Ai inzetten voor het analyseren van data en quering. 

Visualisaties met matplotlib 
Meest courante grafieken leren gebruiken in hun context. Grafieken generen met behulp van AI. Introductie tot google colab AI functie. 

BYOD (Bring Your Own Device): om optimaal op de campus te kunnen werken, breng je je eigen laptop mee. Je gaat mogelijk software moeten installeren, kleine ai-applicaties - zo veel mogelijk gratis. Let er op dat je adminrechten hebt om installaties op je toestel uit te voeren.