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Data Scientist

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Data Scientist

Le Data Scientist analyse les données issues de différentes sources afin d’ajouter de la valeur pour l’entreprise. Il recueillera les données des différents départements afin de les mettre à disposition de l’entreprise. Le rapprochement entre les données extraites des départements de pricing, marketing, vente et finance doit être traduit de façon commerciale, pour surprendre les clients à tout moment et par conséquent créer de la valeur, de la fidélité et des nouveaux contrats.

Description de la fonction

Pour notre business unit Marketing & Sales, située à Bruxelles, nous recherchons un(e) Data Scientist.

En tant que Data Scientist, vous êtes amené à :
  • découvrir des tendances et des relations dans l’ensemble des données client et réaliser des analyses statistiques et de machine Learning afin de fournir des conclusions intéressantes sur les clients et de nouvelles perspectives commerciales (comportement, rentabilité, profil, etc.) et ainsi de permettre un meilleur ciblage de nos activités commerciales
  • participer à une organisation agile M&S afin de mettre en place un environnement dynamique de Data science où l’intelligence des modèles est mise à disposition de tous les agents externes de vente pour qu’ils puissent bénéficier de ces data dans leurs interactions avec les clients et en même temps collecter de nouvelles données qui permettront d’améliorer ces modèles
  • contribuer à la définition d’une gouvernance data qui devra être appliquée par l’ensemble des’équipes au sein d’ENGIE Electrabel
  • promouvoir une culture de prise de décision basée sur les données, faisant partie de l’expérience du client dans un monde de plus en plus numérique
  • collaborer avec de nombreux clients internes : équipes Marketing, Digital, Ventes, ,…
  • anticiper les nouvelles demandes et s’aligner sur les besoins des clients internes
  • vous assurez que toutes les analyses sont fournies efficacement : en temps voulu et avec un contrôle pertinent de la qualité des produits
  • suivre les dernières tendances en Data Science, afin de toujours maîtriser les nouvelles tendances et nouveaux outils utilisés

Profil

  • master ou équivalent avec 5 ans d’expérience pertinente
    • spécialisation : informatique, mathématique, physique ou autres domaines techniques. Diplôme d’études supérieures souhaité mais non obligatoire
  • 3+ ans d’éxperience avec des plateformes de data science comme Amazon Web Services (AWS)
  • plus précisément, la familiarité avec Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Glue et Amazon SageMaker sera très appréciée
  • première expérience comme data engineer, y compris la technologie SQL avancée et la gestion des pipelines de données avec des outils tels qu'Apache Airflow
  • une connaissance approfondie pour le stockage dans le cloud (par exemple AWS S3, Snowflakes, etc.) sera un plus.
  • capacité à utiliser les outils tels que SAS, SQL, Python et R, et les outils de Big data (Apache Spark ou Hadoop)
  • une connaissance générale du monde des Utilities sera appréciée
  • bonnes capacités de conception d’algorithmes : expérience dans la réalisation d’analyses statistiques complexes et de machine learning,
  • capacités en termes de visualisation des données (PowrBI), de communication et de synthèse. Capacité de communiquer les résultats des analyses de façon claire et efficace
  • autonomie dans la réalisation des activités et esprit de travail en équipe solide
  • capacité d’analyser les canaux digitaux - y compris le marketing web, social, mobile et email

Offre

Laetitia Lebrun
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ENGIE Electrabel | Simon Bolivar Boulevard 34, 1000 Bruxelles

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    Caractéristiques

    Exigences

    • Master (Licence, Université ou Enseignement Supérieur de Type Long)
    • Au moins 2 ans d'expérience
    • Néerlandais, Anglais, Français

    Offre

    • Durée indéterminée
    • Temps plein

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