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Data Scientist

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Data Scientist

Chez Smals, plus de 1900 professionnels façonnent, chaque jour, l’avenir en s’investissant dans « l’ICT for Society ». Ces systèmes ICT de pointe permettent à nos clients de garantir des services encore plus performants dans des domaines tels que le travail, la famille et la santé. À terme, eHealth, une plateforme d'échange sécurisée dédiée aux informations médicales de tous les citoyens, rendra les prescriptions médicales papier superflues. D’autre part, le service ICT Dimona permet à l’ONSS d’assurer une couverture sociale aux 4 millions d’employés dès leur entrée en fonction chez un employeur. Pratique ? Certainement. Audacieux aussi.

Description de la fonction

En tant que Data Scientist, vous réalisez des analyses de données et apportez votre soutien dans la détection des fraudes et des abus. Vous participez activement aux réunions afin d’identifier les besoins et d’y répondre.
Vous dressez des rapports pour améliorer la stratégie et les actions en matière de contrôle et prodiguez des conseils pertinents sur base des informations chiffrées.
Vous réalisez des analyses statistiques et les évaluez en concertation avec les business analysts et/ou le client. Vous documentez également vos analyses, configurations et développements.
Vous présentez les données disponibles d'une manière visuellement attrayante et pertinente en tenant compte des différents groupes cibles et de l'objectif recherché (résultats, feed-back, KPI, résultats de recherche...)
Vous proposez spontanément des plans d'action pertinents concernant la prévention, la détection et le contrôle des infractions à la réglementation. Vous développez de nouvelles perspectives et de nouveaux instruments pour les différents clients et phénomènes de fraude.
Vous normalisez de nouveaux tests (unitaires) et analysez avec créativité les nouvelles évolutions dans le business, dans les données et/ou sur le plan technique (algorithmes, outils...).
Vous traitez les demandes de feed-back et donnez un feed-back ainsi que des suggestions d'amélioration pour les résultats de vos tests.

Profil

Titulaire d'un master, vous manifestez un grand intérêt pour les données (modélisation, extraction et analyse).
Vous possédez une première expérience pratique dans l'analyse et l'extraction de données dans un contexte professionnel ou académique et avez une vision concrète du maniement des big data.
Vous connaissez un ou plusieurs outils d'analyse et d'extraction de données comme R, SAS et Python.
Une première expérience avec des outils anciens et modernes constitue un atout.
Vous êtes intègre et veillez à une bonne gestion des données conformément au RGPD.
Vous partagez vos connaissances avec vos collègues et êtes attentif au résultat.
Enfin, vous possédez une connaissance active du français, du néerlandais et de l'anglais.

Offre

En travaillant chez Smals, vous contribuez à la réalisation de services ICT ayant un impact sur la vie de tous les jours. Que ce soit au niveau du développement applicatif, de l’infrastructure ou dans les services de support, il est possible de suivre des formations, de se spécialiser ou d’avoir des opportunités de carrière intéressantes. Smals veille à proposer des conditions de travail permettant un bon équilibre vie privée - vie professionnelle, un salaire conforme au marché, une assurance hospitalisation, un deuxième pilier de pension, des chèques repas et du télétravail. Smals rembourse entièrement vos déplacements domicile/lieu de travail en transports en commun et a choisi de s’installer à proximité immédiate des différents réseaux de transports en commun. Par ailleurs, Smals mène une politique d'égalité des chances.
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    Caractéristiques

    Exigences

    • Master (Licence, Université ou Enseignement Supérieur de Type Long)

    Offre

    • Temps plein

    Postuler avant le

    • 8 septembre

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