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Colruyt Group

Data Science Engineering Analyst

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Data Science Engineering Analyst

Colruyt Group compte plus de 29 000 collaborateurs et plus de 20 entreprises. Outre les différentes formules de magasins telles que Colruyt, OKay et Dreamland, nous disposons d'une agence de communication, d'une entreprise de traitement de la viande, d'un service technique... Le groupe est dès lors l'un des plus grands employeurs privés du pays. Nous sommes une entreprise stable qui attache beaucoup d'importance à l'humanité et aux valeurs. C'est la raison pour laquelle nous croyons et investissons dans nos collaborateurs.

Description de la fonction

En tant que Data science engineering analyst, vous réfléchissez non seulement aux solutions possibles en matière de processus informatiques, mais vous les développez et les soutenez également pour diverses marques fortes. Une fonction pour un vrai spécialiste des données.

Au sein de cette fonction, vous combinez le travail d'un solution analyst data science et d’un data science engineer. Une occasion unique qui vous permettra de traiter des données de A à Z.

En tant que solution analyst, vous travaillez à divers projets au sein d’équipes multidisciplinaires dans le domaine passionnant de la science des données. L'accent est mis sur l'amélioration continue des systèmes et processus informatiques existants. Vous êtes responsable de la conception des processus en vous concentrant sur leur optimisation. En outre, vous vous occupez du déploiement et de la documentation de cette optimisation. Votre objectif ? Intégrer le résultat du projet dans l'organisation de manière efficace et durable, notamment en guidant les utilisateurs clés et finaux tout au long de la mise en œuvre.

Que faites-vous concrètement ?

  • En collaboration avec les data scientists, les architectes et les développeurs, vous réfléchissez aux solutions informatiques et processus possibles (développés en interne ou implémentations de packages) et vous les présentez à votre client interne.
  • Vous analysez et décrivez le comportement fonctionnel des systèmes et de leurs interactions à l'aide de l’outil UML ou d'autres outils de modélisation standard.
  • Vous convertissez les besoins de l'entreprise en solutions concrètes. La simplicité, l'efficacité et la faisabilité sont vos fils conducteurs.

En tant que data science engineer, vous travaillez avec le business analyst, le data scientist et les partenaires business pour élaborer une feuille de route de données analytiques à long terme. Vous aidez le data scientist à traduire ses besoins en questions et hypothèses de recherche spécifiques qui sont ensuite déployées dans un projet de science des données. Vous inspirez des décisions fondées sur les données en fonction de ce qui est possible et guidez les partenaires business en matière d'intégration et de propriété des données.

Que faites-vous concrètement ?

  • Vous concevez et soutenez le développement de bout en bout d'applications analytiques en collaboration avec vos collègues. Vous vous occupez des différents pipelines de données et de l'intégration des solutions finales dans le paysage technique de Colruyt Group.
  • Vous accordez une grande attention à la qualité et à l'intégrité des données.
  • Vous aidez le data scientist à construire une solution d'apprentissage automatique à grande échelle.
  • Vous configurez et maintenez l'environnement de science des données.
  • Vous écrivez du code durable et participez activement aux révisions de code. C'est ainsi que nous créons des applications présentant une valeur ajoutée à long terme pour l'organisation.
  • Vous travaillez avec vos collègues au sein d'une équipe multidisciplinaire sur un backlog de produit commun.

Vous travaillez à Hal et avez la possibilité de travailler jusqu’à deux jours par semaine dans l’un de nos bureaux régionaux.

Profil

  • Formation et expérience – Vous êtes titulaire d'un bachelier ou d’un master en informatique ou dans un domaine similaire et disposez de préférence d’environ trois ans d'expérience dans le domaine des données : ingénierie des données, modélisation des données ou informatique décisionnelle. Vous avez également une expérience ou des connaissances en ingénierie logicielle.
  • Orienté client – Vous recherchez toujours la meilleure solution pour le client interne et l'organisation. De bonnes capacités de communication, une attitude orientée vers le client et un esprit critique sont vos atouts majeurs.
  • Orientation technique – Grâce à vos connaissances techniques, vous êtes en mesure de réaliser concrètement et de manière durable les solutions formulées.
  • Compétences communicationnelles – Vous vous y retrouvez rapidement dans des technologies complexes et êtes capable de communiquer clairement les différentes étapes de votre processus. Vous pouvez donner aux autres un aperçu de votre façon de penser.
  • Connaissances linguistiques – En tant que francophone, vous maîtrisez le néerlandais et/ou l’anglais : pratique pour se concerter avec toutes les parties, ainsi qu’avec les collègues d’Inde.

 

Vous êtes familiarisé avec :

  • Python (R est un atout)
  • SQL et les bases de données relationnelles
  • Le data modeling en data management
  • Linux

 

Les connaissances dans ces domaines sont un atout :

  • Écosystème Hadoop : Cloudera, HDFS, YARN, Spark, Hive, Impala
  • Streaming frameworks (par exemple Kafka)
  • Data warehouse
  • Gestion de version avec GIT
  • Conteneurs logiciels avec Docker
  • Logiciel de gestion des flux de travail (par exemple Airflow)
  • Machine Learning libraries (SparkML, H2O, scikit-learn, lightgbm, keras et tensorflow)
  • Le développement de REST API

Offre

  • Soutien – Vous travaillez avec des collègues ingénieurs en science des données et data scientists. Ils vous accompagnent et vous apportent leur aide.
  • Liberté d’initiative – Vous travaillez dans un département jeune, dans une discipline passionnante et relativement récente, où vous avez la possibilité de prendre des initiatives.
  • Apprentissage et développement continus – Une entreprise grandit à mesure que ses collaborateurs se développent. Voilà pourquoi Colruyt Group investit dans des formations internes et externes pour votre développement professionnel et personnel.
  • Rémunération attrayante – Votre salaire attrayant s’accompagne de divers avantages extralégaux tels que des chèques-repas, une voiture de société et une participation aux bénéfices.
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À
Colruyt Group | Edingensesteenweg 196 , 1500 Hal

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    Encore 51 jours pour postuler

    Caractéristiques

    Exigences

    • Bachelier à orientation professionnelle (Enseignement Supérieur de Type Court)
    • Au moins 2 ans d'expérience
    • Néerlandais, Anglais

    Offre

    • Durée indéterminée
    • Temps plein
    • Possibilité de travailler à domicile : 2 jours
    • Voiture d'entreprise
    • Chèques-repas

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    • 14 septembre

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