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Data & Analytics Expert

Smals | Bruxelles | Temps plein

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Chez Smals, plus de 1800 professionnels façonnent, chaque jour, l’avenir en s’investissant dans « l’ICT for Society ». Ces systèmes ICT de pointe permettent à nos clients de garantir des services encore plus performants dans des domaines tels que le travail, la famille et la santé. À terme, eHealth, une plateforme d'échange sécurisée dédiée aux informations médicales de tous les citoyens, rendra les prescriptions médicales papier superflues. D’autre part, le service ICT Dimona permet à l’ONSS d’assurer une couverture sociale aux 4 millions d’employés dès leur entrée en fonction chez un employeur. Pratique ? Certainement. Audacieux aussi.

Data & Analytics Expert

Description de la fonction

En tant que Data & Analytics Expert , votre rôle est de développer une vision en matière de Data Intelligence et de mettre en place une saine gouvernance des données.
Pour ce faire, vous travaillez en collaboration avec différents services ainsi qu’avec d’autres institutions et stimulez la coopération entre les différentes parties impliquées.
Concrètement, vous assumez la responsabilité de la définition, de la construction et de la mise en service de produits de Data Intelligence.
Dans ce cadre, vous gérez, motivez et encadrez une équipe de collaborateurs.
Vous développez de nouveaux produits et les faites évoluer.
Vous apportez vos conseils dans les choix technologiques et veillez à ce que les outils utilisés respectent la vie privée et les normes en matière de protection des données.

Profil

Titulaire d'un Master ou d’un PhD dans le domaine de l’Intelligence artificielle, de l’Informatique ou dans un domaine lié (statistique, économétrie, mathématique, …), vous disposez d'une première expérience dans une fonction similaire.
Vous êtes passionné par l’environnement Data et avez une bonne connaissance des technologies innovantes de Data Intelligence (Powercenter, SAS, Qlikview, Business Objects, Power BI,...) et de Big Data (R, Python, Spark, Scala, Hadoop).
Vous êtes capable d’implémenter des méthodes statistiques et de machine-learning et avez une bonne compréhension des algorithmes associés, des stratégies de traitement de données, du data / text mining, de l’intelligence artificielle et de la PNL.
Vous disposez de connaissance pour décrire aussi bien une architecture de données qu’une architecture technique. Vous serez en charge de la traduction des modèles mathématiques en modèles de production.
Vous vous définissez comme un bon team player qui peut diriger, entraîner, inspirer et motiver une équipe.
Vous faites preuve d’une bonne orientation clients, vous montrez à l’écoute de ses besoins tout en veillant à proposer des solutions concrètes et innovantes.
Vous êtes intéressé par l'innovation dans le secteur social et le domaine de la santé.
Vous êtes capable de collaborer avec des équipes multidisciplinaires composées de data scientists, de data analysts et d'experts dans différents domaines d’activités.
Dans un mode d’apprentissage continu, vous vous adaptez facilement à un environnement en rapide évolution. Vous êtes persévérant, innovant, curieux, pragmatique et créatif et ce, notamment face à des problèmes ...

Offre

En travaillant chez Smals, vous contribuez à la réalisation de services ICT ayant un impact sur la vie de tous les jours. Que ce soit au niveau du développement applicatif, de l’infrastructure ou dans les services de support, il est possible de suivre des formations, de se spécialiser ou d’avoir des opportunités de carrière intéressantes. Smals veille à proposer des conditions de travail permettant un bon équilibre vie privée - vie professionnelle, un salaire conforme au marché, une assurance hospitalisation, un deuxième pilier de pension, des chèques repas et du télétravail. Smals rembourse entièrement vos déplacements domicile/lieu de travail en transports en commun et a choisi de s’installer à proximité immédiate des différents réseaux de transports en commun. Par ailleurs, Smals mène une politique d'égalité des chances.

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Caractéristiques

Exigences

  • Master (Licence, Université ou Enseignement Supérieur de Type Long)

Offre

  • Temps plein

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