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Belfius Banque & Assurances

Customer Data Engineer

Chez Belfius Banque & Assurances

Belfius est le seul bancassureur 100% belge. Belfius soutient 3,5 millions de particuliers, indépendants, professions libérales et PME. Belfius est le leader dans les secteurs public et social et se développe de façon significative sur le segment des entreprises. Belfius joue un rôle essentiel dans l’économie belge via plusieurs canaux et différentes marques en combinant l’offre de produits bancaires à des solutions en assurances vie et non vie.

En tant que bancassureur chaleureux, Belfius a également pour objectif d'être le moteur de la société et ambitionne un haut degré de satisfaction « clients ». Les collaborateurs de Belfius contribuent activement à ces ambitions. C'est pourquoi Belfius mise activement sur des collaborateurs engagés qui ne reculent pas devant l'effort, qui se sentent impliqués dans l'organisation et qui veulent faire bouger les choses.

Customer Data Engineer

Description de la fonction

Au sein de Customer Data Analytics, l'équipe est chargée de gérer de manière transversale et centralisée les besoins en données clients du service.
En ce moment, la priorité va à la création, au maintien et à l'exploitation d'un ADN client (approche client à 360°) sur la nouvelle plate-forme Lily.

Toutes les activités sont à mener dans un environnement mixte de technologies (Adobe, Oracle RDMS, Big Ddata, datasets SAS) et d’utilitaires (Lily de NG Data, SQL, SAS). L'architecture des données techniques est en pleine évolution; de nouveaux outils de connectivité, de préparation, d'exploration et de reporting des données viendront s'ajouter à très brève échéance.

Une collaboration intense avec tous les intervenants, au sein de Customer Data Analytics et à l’extérieur, est indispensable (dont reporting, Data & Web analyst, TIC). Le département TIC sera le principal intervenant externe.

Responsabilités

Le rôle spécifique du Customer Data Engineer consiste à réaliser des alimentations de l’environnement Big Data en Données et à collaborer avec le Data Scientist au déploiement ses algorithmes analytiques.

Sur base d’une analyse business :

  • identifier les sources de données les plus pertinentes en concertation avec les experts des systèmes opérationnels (Digital, Acteurs/Contrats, Produits,…) ;
  • réaliser des analyses de profilage des sources ;
  • programmer en langage approprié les résultats des algorithmes analytiques ;
  • construire et entretenir des sets de tests d’intégration et régression ;
  • réaliser certaines analyses techniques liées aux processus de chargement des données ou au bon fonctionnement des flow et uses cases. 

Nous attendons des candidats à cette fonction qu'ils deviennent des experts, à la fois de la maîtrise des sources de données et des aspects liés à la gestion des données et qu'ils aident ainsi le département CDA à renforcer son excellence.
Il est donc important que les candidats aient de bonnes capacités de networking en vue d’échanger les expertises avec les différentes entités de l’entreprise.

Profil

  • grand intérêt pour l'assistance commerciale des relations clients, doublé de compétences techniques (TIC) ;
  • expérience de la programmation en Apache Spark et Scala. La connaissance de SQL et Python est un atout. La motivation d’acquérir ces connaissances à brève échéance est indispensable ;
  • la connaissance de l'environnement de données de Belfius, de l’univers numérique du point de vue de la collecte de données (balises, cookies, événements, attribution, etc.) sont des atouts majeurs ;
  • volonté de respecter des normes de qualité élevées avec le donneur d'ordre dans le cadre de la mise en œuvre et du suivi ;
  • diplôme d'informatique ou équivalent par expérience ;
  • capacité à travailler de manière autonome, organisée et flexible dans un environnement dynamique en plein évolution ;
  • contact facile, esprit d'équipe et sens de l’initiative ;
  • bilingue FR/NL
Cette offre d'emploi n'est plus disponible.

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Caractéristiques

Exigences

  • Expérience limitée (< 2 ans)
  • Néerlandais, Français, Anglais

Offre

  • Durée indéterminée
  • Temps plein

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